Azure Machine Learning-verificatie en -beveiliging

Het beveiligen van machine learning-workloads is van cruciaal belang voor het beschermen van gevoelige gegevens en modelmiddelen in de cloud. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het configureren van robuuste verificatie en autorisatie voor uw machine learning-omgevingen. U gaat van het begrijpen van basisbeveiligingsconcepten naar het vol vertrouwen implementeren van identiteitsbeheer, op rollen gebaseerde toegangscontrole en veilige verbindingen voor uw werkruimtebronnen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele cloudbeveiligingsconcepten, identiteiten en principes voor toegangsbeheer - Configureer veilige verificatiemethoden voor gebruikers en services die toegang hebben tot Azure Machine Learning - Implementeer op rollen gebaseerde toegangscontrole om het principe van het minste privilege af te dwingen - Stel beheerde identiteiten in om wachtwoordloze authenticatie tussen cloudbronnen mogelijk te maken - Beheer de beveiligingsinstellingen van de werkruimte en bescherm gevoelige referenties De cursus begint met essentiële beveiligingsdefinities en identiteitsconcepten voordat u stap voor stap door praktische configuratiescenario's gaat. U leest duidelijke uitleg en bekijkt configuratievoorbeelden om uw vaardigheden op te bouwen. Deze cursus is ontworpen voor beginners, cloudbeheerders en datawetenschappers die hun workflows willen beveiligen en vereist geen eerdere ervaring met cloudbeveiliging. Begin vandaag nog met lezen om een veilige basis te leggen voor uw machine learning-projecten.