Podstawy uwierzytelniania i zabezpieczeń usługi Azure Machine Learning

Zabezpieczanie obciążeń uczenia maszynowego ma kluczowe znaczenie dla ochrony poufnych danych i zasobów modeli w chmurze. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez konfigurację solidnego uwierzytelniania i autoryzacji dla środowisk uczenia maszynowego. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji bezpieczeństwa do pewnego wdrażania zarządzania tożsamością, kontroli dostępu opartej na rolach i bezpiecznych połączeń dla zasobów obszaru roboczego. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje bezpieczeństwa w chmurze, tożsamości i zasady zarządzania dostępem - Skonfiguruj bezpieczne metody uwierzytelniania dla użytkowników i usług uzyskujących dostęp do Azure Machine Learning - Wdrażaj kontrolę dostępu opartą na rolach, aby egzekwować zasadę najmniejszego uprawnienia - Skonfiguruj zarządzane tożsamości, aby umożliwić uwierzytelnianie bez hasła między zasobami chmury - Zarządzaj ustawieniami bezpieczeństwa obszaru roboczego i chroń poufne poświadczenia Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji bezpieczeństwa i koncepcji tożsamości, a następnie krok po kroku przechodzi przez praktyczne scenariusze konfiguracji. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przejrzysz przykłady konfiguracji, aby rozwinąć swoje umiejętności. Zaprojektowany dla początkujących, administratorów chmury i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zabezpieczyć swoje przepływy pracy, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w zakresie bezpieczeństwa chmurystycznych. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować bezpieczne podstawy dla swoich projektów uczenia maszynowego.