Создание декларативных агентов для Copilot с помощью плагинов API в VS Code

Организации работают на пользовательских данных, и стандартные помощники ИИ часто не имеют доступа к вашим конкретным внешним базам данных. Создавая пользовательские декларативные агенты, вы можете преодолеть этот разрыв и перенести данные в режиме реального времени непосредственно в рабочее пространство Copilot. В этом текстовом курсе вы узнаете, как разрабатывать, настраивать и развертывать декларативные агенты с помощью Visual Studio Code. Вы узнаете, как расширить эти агенты с помощью плагинов API, позволяющих им безопасно получать и взаимодействовать с внешними системами. Что вы узнаете: Понимание основополагающей архитектуры декларативных агентов и их расширения Copilot; Настройка манифестов и определений агентов с помощью Visual Studio Code; Разработка плагинов API с использованием современных спецификаций OpenAPI для определения пользовательских действий; Подключение агентов к внешним источникам данных для получения информации в реальном времени; Применение безопасных протоколов для обеспечения безопа Проверяйте и отлаживайте поведение ваших пользовательских агентов непосредственно в вашем рабочем пространстве. Этот курс начинается с основных понятий декларативных агентов, а затем вы пройдете практические занятия по файлам конфигурации, определениям схем API и шагам интеграции с использованием пошаговых письменных объяснений и примеров кода. Этот курс предназначен для разработчиков и ИТ-специалистов, которые только начинают изучать расширяемость ИИ; предыдущий опыт разработки агентов не требуется, хотя полезно иметь базовое понимание JSON и API. Начните создавать пользовательские действия ИИ, чтобы оптимизировать рабочий процесс своей команды сегодня.