Création d'agents déclaratifs pour Copilot avec des plugins d'API dans VS Code

Les organisations fonctionnent sur des données personnalisées, et les assistants IA standard manquent souvent d'accès à vos bases de données externes spécifiques. En créant des agents déclaratifs personnalisés, vous pouvez combler cette lacune et apporter des données en temps réel directement dans votre espace de travail Copilot. Dans ce cours textuel, vous apprendrez à concevoir, configurer et déployer des agents déclaratifs à l'aide de Visual Studio Code. Vous découvrirez comment étendre ces agents avec des plugins d'API, leur permettant de récupérer et d'interagir en toute sécurité avec des systèmes externes. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture fondamentale des agents déclaratifs et comment ils étendent Copilot ; Configurer les manifestes et les définitions d'agents à l'aide de Visual Studio Code ; Concevoir des plugins d'API à l'aide des spécifications OpenAPI modernes pour définir des actions personnalisées ; Connecter des agents à des sources de données externes pour récupérer des informations en temps réel ; Appliquer des pratiques de communication sécurisées pour l'authentification des plugins d'API ; Tester et déboguer les comportements de vos agents personnalisés directement dans votre espace de travail. Ce cours commence par les concepts essentiels des agents déclaratifs avant de vous guider à travers des fichiers de configuration pratiques, des définitions de schémas d'API et des étapes d'intégration à l'aide d'explications écrites étape par étape et d'exemples de code. Ce cours est conçu pour les développeurs et les professionnels de l'informatique novices en matière d'extensibilité de l'IA ; aucune expérience préalable du développement d'agents n'est requise, bien qu'une compréhension de base de JSON et des API soit utile. Commencez dès aujourd'hui à créer des actions d'IA personnalisées pour rationaliser le flux de travail de votre équipe.