Construcción de Agentes de IA Seguros para Servicios del Sector Público

Las organizaciones del sector público se enfrentan al desafío único de modernizar los servicios con inteligencia artificial manteniendo al mismo tiempo estrictas normas de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento normativo. Este curso basado en texto le enseña a aprovechar la IA agentiva para automatizar de forma segura flujos de trabajo administrativos complejos y mejorar la prestación de servicios al ciudadano. Al leer este material fundamental, comprenderá cómo diseñar, configurar y gobernar agentes de IA. Explorará cómo aplicar arquitecturas seguras a herramientas como Copilot y Azure AI Foundry, garantizando que sus soluciones de IA respeten la confianza pública y la soberanía de los datos. Lo que aprenderá: * Comprender los principios fundamentales de la IA agentiva y sus aplicaciones específicas en servicios públicos; * Configurar flujos de trabajo de IA seguros utilizando integraciones de Azure AI Foundry y Copilot; * Implementar conceptos de seguridad de confianza cero y protocolos estrictos de gobernanza de datos para datos públicos; * Aplicar ingeniería básica de prompts y patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) de forma segura; * Diseñar pipelines de automatización conformes que respeten las leyes de privacidad y los mandatos del sector público. El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos de la arquitectura de IA segura. A continuación, progresará a través de explicaciones escritas paso a paso que detallan cómo establecer la gobernanza, gestionar el acceso a los datos y desplegar flujos de trabajo agentivos responsables. Este curso introductorio está diseñado para profesionales del sector público, administradores de TI y diseñadores de servicios que deseen comprender el despliegue seguro de IA. No se requieren conocimientos previos de programación ni de aprendizaje automático avanzado. Comience a leer hoy mismo para crear soluciones de IA conformes, eficientes y seguras para la administración pública.