Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dalam Tekstil

Tim data modern membutuhkan lingkungan yang terpadu untuk melakukan transisi tanpa hambatan dari data mentah ke model machine learning yang siap diproduksi. Fabric menyediakan platform tunggal yang terintegrasi yang mengintegrasikan rekayasa data, ilmu data, dan aliran kerja AI tanpa gesekan dari manajemen layanan yang terpisah. Kursus ini memandu Anda dari konsep dasar ilmu data untuk menerapkan model machine learning secara langsung di dalam Fabric. Anda akan belajar bagaimana mengonsumsi data, melakukan analisis eksplorasi, melatih model, dan mengelola siklus hidup machine learning melalui penjelasan tertulis yang jelas dan langkah demi langkah serta contoh kode praktis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti komponen dasar dari ruang kerja ilmu data Fabric - Tulis dan jalankan kode Python di Fabric notebook untuk membersihkan dan mempersiapkan data - Latihan model machine learning menggunakan perpustakaan open-source populer - Jejak eksperimen dan log metrik model dengan integrasi MLflow - Daftar dan deploy model terlatih untuk batch dan real-time scoring - Terapkan workflow data modern, termasuk integrasi link semantik dan operasi dataframe yang efisien Kursus ini dimulai dengan definisi penting dan pengenalan ekosistem Fabric, memastikan Anda memahami antarmuka dan arsitektur sebelum menyelam ke kode. Anda akan maju melalui seluruh siklus hidup ilmu data, dari eksplorasi data awal hingga penerapan dan pemantauan model. Kursus berbasis teks ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, analis data, dan pengembang yang ingin memanfaatkan Fabric untuk machine learning. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Fabric diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan Python berguna. Mulailah perjalanan Anda ke ilmu data terpadu dan mulailah membangun model machine learning di Fabric hari ini.