Data Science e Machine Learning in Fabric — PickAClass
⏱ 2 h 54 min 📚 29 lezioni 🎧 Versione audio

Data Science e Machine Learning in Fabric

Impara a costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning utilizzando gli strumenti integrati di data science di Fabric.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I moderni team di dati necessitano di un ambiente unificato per passare senza soluzione di continuità dai dati grezzi ai modelli di machine learning pronti per la produzione. Fabric offre una piattaforma unica e coesa che integra l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e i flussi di lavoro AI senza l'attrito della gestione di più servizi disconnessi. Questo corso ti guida dai concetti fondamentali della scienza dei dati alla distribuzione di modelli di machine learning direttamente all'interno di Fabric. Imparerai come acquisire dati, eseguire analisi esplorative, addestrare modelli e gestire il ciclo di vita del machine learning attraverso spiegazioni scritte chiare e passo-passo ed esempi di codice pratici. Cosa imparerai: - Comprendere i componenti fondamentali dello spazio di lavoro di data science di Fabric - Scrivere ed eseguire codice Python nei notebook di Fabric per pulire e preparare i dati - Addestrare modelli di machine learning utilizzando popolari librerie open source - Tracciare esperimenti e registrare metriche del modello con l'integrazione MLflow - Registrare e distribuire modelli addestrati per lo scoring batch e in tempo reale - Applicare moderni flussi di lavoro di dati, inclusa l'integrazione di semantic link e operazioni efficienti sui dataframe Il corso inizia con definizioni essenziali e un'introduzione all'ecosistema Fabric, assicurandoti di comprendere l'interfaccia e l'architettura prima di immergerti nel codice. Progredirai quindi attraverso l'intero ciclo di vita della scienza dei dati, dall'esplorazione iniziale dei dati alla distribuzione e al monitoraggio del modello. Questo corso basato su testo è progettato per aspiranti data scientist, analisti di dati e sviluppatori che desiderano sfruttare Fabric per il machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Fabric, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia oggi il tuo viaggio nella scienza dei dati unificata e inizia a costruire modelli di machine learning in Fabric.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Data Science e Machine Learning in Fabric
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Data Science e Machine Learning in Fabric
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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