Costruire applicazioni AI con Azure Database for PostgreSQL

Le applicazioni moderne richiedono più di semplici query relazionali standard; necessitano di capacità intelligenti e contestualmente consapevoli, alimentate dall'intelligenza artificiale. Azure Database for PostgreSQL fornisce una base robusta e scalabile per integrare l'apprendimento automatico e i modelli linguistici di grandi dimensioni direttamente con i tuoi dati relazionali. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di trasformazione di un database standard in un database pronto per l'AI. Inizierai con i concetti fondamentali dei database vettoriali e della ricerca semantica, e progredirai nell'implementazione di pattern AI pratici senza la necessità di complesse infrastrutture esterne. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli embedding vettoriali e dei database relazionali - Configurare l'estensione pgvector all'interno di Azure Database for PostgreSQL per archiviare ed eseguire query su vettori ad alta dimensionalità - Costruire query di ricerca semantica per recuperare dati contestualmente rilevanti invece di corrispondenze esatte di parole chiave - Implementare pattern di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere il tuo database con modelli linguistici di grandi dimensioni - Applicare pratiche di ottimizzazione delle prestazioni per l'indicizzazione dei dati vettoriali per garantire query AI veloci e scalabili - Esercitarsi nella progettazione di schemi di database che supportano sia i dati relazionali tradizionali che le moderne funzionalità AI Il corso inizia con definizioni e terminologia fondamentali, assicurandoti una solida comprensione degli embedding vettoriali. Progredirai poi attraverso chiare spiegazioni scritte e pratici frammenti di codice SQL che dimostrano come scrivere, ottimizzare e integrare query AI in PostgreSQL. Questo corso è progettato per sviluppatori backend, amministratori di database e aspiranti ingegneri AI che sono nuovi ai database vettoriali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale, sebbene sia consigliata una conoscenza di base di SQL. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dei database intelligenti e costruire applicazioni più smart.