Criar aplicativos de IA com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

Os aplicativos modernos exigem mais do que apenas consultas relacionais padrão; eles precisam de recursos inteligentes e sensíveis ao contexto, alimentados por inteligência artificial. O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL fornece uma base robusta e escalável para integrar o machine learning e modelos de linguagem grandes diretamente com seus dados relacionais.\n\nEste curso baseado em texto orienta você pelo processo de transformar um banco de dados padrão em um banco pronto para IA. Você começará com os conceitos fundamentais de bancos de dados vetoriais e pesquisa semântica e avançará para implementar padrões práticos de IA sem precisar de uma infraestrutura externa complexa.\n\nO que você aprenderá:\n- Entenda os conceito fundamentais das incorporações vetorias e bancos Descrição Banco de dados para PostgreSQL para armazenar e consultar vetores de alta dimensão\n- Construa consultas de pesquisa semântica para recuperar dados contextualmente relevantes em vez de correspondências exatas de palavras-chave\n - Implemente padrões de geração de recuperação aumentada (RAG) para conectar seu banco de dados a modelos de linguagem grandes\n garantir consultas de IA rápidas e escaláveis\n- Pratique o design de esquemas de banco de dados que suportem dados relacionais tradicionais e recursos modernos de AI\n\nO curso começa com definições e terminologia básicas, garantindo que você tenha uma compreensão sólida das incorporações de vetores. Você então progredirá através de explicações escritas claras e trechos de código SQL práticos que demonstram como escrever, otimizar e integrar consultas de IA no PostgreSQL.\n\nEste curso foi projetado para desenvolvedores de back-end, administradores de banco de dados e aspirantes a engenheiros de inteligência artificial que são novos em bancos de dados vetoriais. Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial, embora seja recomendado um entendimento básico de SQL.\n\nComece a ler hoje para desbloquear o potencial de bancos de dados inteligentes e criar aplicativos mais inteligentes.