Ingesta y Orquestación de Datos en Fabric

Con el crecimiento masivo de datos, las organizaciones necesitan formas eficientes de recopilar, transformar y centralizar información de diversas fuentes. Fabric proporciona una plataforma unificada que simplifica todo este proceso, haciendo que la ingeniería de datos moderna sea accesible para todos. Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales de ingesta y orquestación de datos. Leerá explicaciones claras, estudiará patrones de código estructurados y aprenderá a diseñar flujos de trabajo de datos confiables que mueven datos sin problemas de la fuente al destino. Lo que aprenderá: * Comprender la arquitectura central de Fabric y su concepto unificado de lakehouse de datos; * Configurar dataflows para limpiar y transformar datos entrantes utilizando una interfaz de bajo código; * Construir canalizaciones de datos escalables para orquestar flujos de trabajo de ingesta complejos; * Utilizar notebooks y API de dataframe modernas para escribir lógica de ingesta personalizada; * Aplicar principios modernos de arquitectura medallion para organizar su lakehouse de datos; * Conectarse a diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos, almacenamiento en la nube y API web. El curso comienza con definiciones esenciales de ingesta de datos y arquitecturas de lakehouse. Luego progresará desde dataflows de bajo código hasta notebooks centrados en el código, finalizando con estrategias de orquestación para automatizar todo su pipeline de datos. Este curso está diseñado para ingenieros de datos principiantes, analistas y profesionales de TI que desean aprender sobre ingesta de datos. No se requiere experiencia previa con Fabric, aunque una comprensión básica de los conceptos de datos es útil. Comience a leer hoy mismo para construir su base en la ingesta de datos moderna en la nube.