Introduzione ai Servizi Dati di Azure

Le organizzazioni di tutto il mondo si affidano a soluzioni dati cloud per guidare il processo decisionale, alimentare le applicazioni e archiviare informazioni aziendali critiche. Comprendere come i dati vengono gestiti, elaborati e analizzati nel cloud è una competenza essenziale per qualsiasi professionista moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dei dati cloud, aiutandoti a costruire una solida base nei servizi di database sia relazionali che non relazionali. Inizierai padroneggiando la terminologia chiave, i metodi di elaborazione dati di base e le definizioni fondamentali del cloud. Da lì, esplorerai come strutturare l'archiviazione dei dati, configurare i database cloud e progettare moderne pipeline di analisi dei dati utilizzando i più recenti modelli architetturali cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei dati, inclusi i formati strutturati, semi-strutturati e non strutturati - Esplorare le opzioni di database relazionali su Azure e imparare quando applicarle - Scoprire soluzioni di archiviazione dati non relazionali, inclusi database chiave-valore e documentali - Analizzare le moderne architetture di analisi dei dati, inclusi data warehousing e data lakes - Apprendere i fondamenti dei moderni flussi di lavoro di acquisizione, elaborazione e visualizzazione dei dati - Esercitarsi a identificare configurazioni di archiviazione dati sicure e scalabili per varie esigenze aziendali Questo corso è strutturato per portarti da principiante assoluto a professionista sicuro. Inizierai con framework concettuali di alto livello prima di passare passo dopo passo a scenari pratici, progetti di architettura e configurazioni di database reali. Questo corso è progettato specificamente per principianti, analisti aziendali, aspiranti amministratori cloud e neofiti dei database. Non è richiesta alcuna esperienza cloud precedente o background di programmazione per iniziare. Inizia a leggere oggi per costruire una base solida e a prova di futuro nelle tecnologie dei dati cloud.