SQL para la calidad de datos: Encuentra duplicados, valores NULL y errores en DuckDB

Los datos sucios conducen a análisis defectuosos, tuberías rotas y decisiones de negocio incorrectas.Aprender a auditar y perfilar rápidamente sus conjuntos de datos es una habilidad esencial para cualquier profesional de datos moderno. Este curso le enseñará cómo escribir consultas SQL eficientes para detectar problemas comunes de calidad de datos como registros duplicados, valores NULL faltantes, formatos inválidos y relaciones huérfanas.Usando DuckDB, un motor analítico rápido y moderno, aprenderá a ejecutar estas comprobaciones directamente en archivos locales sin ninguna administración compleja de bases de datos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos de calidad de datos fundamentales, esquemas y tipos comunes de anomalías de datos - Identifique y resuelva filas duplicadas utilizando funciones de agregación y ventana SQL - Detectar información faltante y escribir consultas para manejar valores NULL de forma segura - Validar las relaciones de datos y encontrar referencias rotas entre tablas - Aproveche DuckDB para consultar archivos CSV y Parquet al instante sin configurar una base de datos tradicional - Aplicar técnicas sistemáticas de perfiles de datos para evaluar la salud de cualquier nuevo conjunto de datos Comenzará dominando las definiciones de calidad de datos principales antes de pasar a las guías escritas paso a paso y los patrones de consulta SQL.Al analizar escenarios prácticos a través de explicaciones escritas, construirá un conjunto de herramientas reutilizables de consultas de validación para auditar cualquier conjunto de datos con confianza. Este curso basado en texto está diseñado para analistas de datos principiantes, novatos en bases de datos y desarrolladores que desean mejorar sus habilidades de limpieza de datos.No se requieren conocimientos avanzados de SQL ni experiencia en la configuración de bases de Datos de 1000+ páginas, 1200 preguntas y 1500 respuestas.