SQL para Qualidade de Dados: Encontre Duplicatas, NULLs e Erros no DuckDB

Dados sujos levam a análises defeituosas, pipelines quebrados e decisões de negócios incorretas.Aprender a auditar e criar perfis de seus conjuntos de dados rapidamente é uma habilidade essencial para qualquer profissional de dados moderno. Este curso ensina como escrever consultas SQL eficientes para detectar problemas comuns de qualidade de dados, como registros duplicados, valores NULL ausentes, formatos inválidos e relações órfãs.Usando o DuckDB, um mecanismo analítico rápido e moderno, você aprenderá a executar essas verificações diretamente em arquivos locais sem qualquer administração de banco de dados complexa. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de qualidade de dados, esquemas e tipos comuns de anomalias de dados - Identifique e resolva linhas duplicadas usando funções de agregação e janela SQL - Detectar informações ausentes e escrever consultas para lidar com valores NULL com segurança - Validar relações de dados e encontrar referências quebradas entre tabelas - Aproveite o DuckDB para consultar arquivos CSV e Parquet instantaneamente sem configurar um banco de dados tradicional - Aplique técnicas sistemáticas de criação de perfis de dados para avaliar a saúde de qualquer novo conjunto de dados Você começará dominando as definições de qualidade de dados principais antes de passar para guias escritos passo a passo e padrões de consulta SQL.Ao analisar cenários práticos através de explicações escritas, você construirá um kit de ferramentas reutilizável de consultas de validação para auditar qualquer conjunto de dados com confiança. Este curso baseado em texto foi projetado para analistas de dados iniciantes, novatos em bancos de dados e desenvolvedores que desejam melhorar suas habilidades de limpeza de dados.Não é necessário conhecimento avançado de SQL ou experiência de configuração de banco de dados Comece a ler hoje para dominar a arte de encontrar e corrigir erros de dados com o SQL moderno.