Desenvolvimento de IA com Python: IA Generativa e Aprendizado por Reforço

O cenário da inteligência artificial está mudando de chatbots simples para agentes autônomos e sistemas complexos de tomada de decisão.Este curso fornece um caminho claro para os iniciantes entenderem e construírem essas tecnologias modernas através de lições escritas estruturadas.Você fará a transição de um aluno curioso para um profissional capaz de projetar soluções de IA, começando com conceitos fundamentais e passando para arquiteturas avançadas usadas na indústria hoje. Através deste programa abrangente baseado em texto, você obterá as habilidades para navegar em todo o ciclo de vida da IA, desde a criação do prompt perfeito até o treinamento de modelos que aprendem através da interação.Você explorará como preencher a lacuna entre modelos estáticos e aplicativos dinâmicos e conscientes de dados usando técnicas modernas de recuperação e estruturas agentic. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos dos modelos de linguagem grande e da mecânica de IA generativa. - Aplique técnicas avançadas de engenharia de prompt para otimizar as saídas do modelo para tarefas específicas. - Construa agentes de IA autônomos capazes de executar fluxos de trabalho de negócios complexos. - Implemente a geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos a dados externos em tempo real. - Algoritmos mestres de aprendizado por reforço, incluindo Q-Learning e Proximal Policy Optimization. - Configure barreiras de AI responsáveis para garantir implantações de modelos éticas e seguras. - Pratique a implantação e o monitoramento de modelos de IA usando Python e ferramentas de aprendizado de máquina baseadas em nuvem. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica dos modelos de fundação antes de explorar o ajuste fino e a seleção de dados.Em seguida, faz a transição para o mundo do aprendizado por reforço e da IA agentic, concluindo com práticas padrão do setor para governança de IA responsável e interpretabilidade de modelos. Este curso é projetado para iniciantes e aspirantes a desenvolvedores que desejam uma introdução estruturada à IA.Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial, embora uma familiaridade básica com conceitos gerais de programação seja útil. Comece hoje mesmo sua jornada para o futuro da automação inteligente.