Python ile Yapay Zeka Geliştirme: Üretici Yapay Zeka ve Güçlendirme Öğrenmesi

Python ve AWS kullanarak akıllı sistemler oluştururken hızlı mühendislik, üretken modeller ve özerk ajanları ustalıkla kullanın.

4.5 (1,578) ⏱ 1 sa 26 dk 📚 3 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Yapay zekanın manzarası basit sohbet robotlarından özerk ajanlara ve karmaşık karar verme sistemlerine doğru kayıyor. Bu kurs, yeni başlayanlara bu modern teknolojileri anlama ve yapısal yazılı dersler yoluyla inşa etme konusunda net bir yol gösterir. Meraklı bir öğrenciden, temel kavramlarla başlayarak günümüzde endüstride kullanılan gelişmiş mimarilere doğru ilerleyerek, yapay zeka çözümleri tasarlama yeteneğine sahip bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Bu kapsamlı metin tabanlı program sayesinde, mükemmel bir uyarı oluşturmaktan etkileşim yoluyla öğrenen eğitim modellerine kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yönetme becerilerini kazanacaksınız.Modern geri alma teknikleri ve ajan çerçeveleri kullanarak statik modeller ve dinamik, veri bilinçli uygulamalar arasındaki boşluğu nasıl kapatacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Büyük Dil Modelleri ve Üretici Yapay Zeka mekaniklerinin temel ilkelerini anlayın. - Belirli görevler için model çıkışlarını optimize etmek için gelişmiş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. - Karmaşık iş akışlarını yürütmeye yeten özerk yapay zeka ajanları oluşturmak. - Modelleri gerçek zamanlı dış verilerle bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) uygulayın. - Q-Öğrenme ve Yakın Politika Optimizasyonu dahil olmak üzere güçlendirme öğrenme algoritmalarını yönet. - Etik ve güvenli model dağıtımlarını sağlamak için sorumlu yapay zeka korumalarını ayarlayın. - Python ve bulut tabanlı makine öğrenme araçları kullanarak AI modellerini dağıtma ve izleme. Kurs, ince ayar ve veri seçimini keşfetmeden önce temel terminoloji ve temel modellerin mekanikleriyle başlar. Ardından güçlendirme öğrenmesi ve ajansal yapay zeka dünyasına geçiş yapar ve sorumlu yapay zeka yönetimi ve model yorumlanabilirliği için sektör standartları uygulamalarıyla sona erer. Bu kurs, yapay zekaya yapısal bir giriş yapmak isteyen yeni başlayanlar ve umut vadeden geliştiriciler için tasarlanmıştır. Genel programlama kavramlarına temel bir aşinalık yararlı olsa da, yapay zeka ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Akıllı otomasyonun geleceğine doğru yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 26 dk pratik içerik

Yorumlar (3)

Thusitha Mendis LK Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2026-05-05T13:50:51+00:00

Harika bir öğrenme deneyimi. Anlatım hızı tam yerindeydi ve örnekler konuları iyice pekiştirdi. Kocaman bir aferin!

Sebastián Rodríguez AR Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2026-04-02T07:59:51+00:00

Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Fernanda Vidal CL Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-05-11T13:32:51+00:00

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim