大規模言語モデルを用いた人工知能アプリケーションの構築

これは、大規模言語モデル (LLM) を使ったアプリケーション開発のためのテキストベースの実践的な入門で、コアコンセプトから機能プロジェクトまでを指導します。 コンテキストを理解し、情報を検索し、タスクを実行するAIシステムを設計し構築するための基礎的な知識を得る。このコースは、現代のAIの背後にある技術を解明し、あなた自身の知的アプリケーションをグラウンドアップから作成する技術を与える。 学ぶことは ＬＬＭ，テキスト埋め込み，ベクトルデータベースの基本的な概念を理解する。 また，モデルの挙動や出力を信頼性の高い制御するための効果的なプロンプト工学技術を実践した。 また，データベースのデータを用いて，問い合わせに対する回答を行うためのＲＡＧ（Ｒｅｔｒｅｖｉｅｗ‐Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）パターンを用いたアプリケーションを構築する。 特殊なタスクに対して予め訓練されたモデルを適応するための微調整の基本を学ぶ。 複雑な目標を達成するために，ツールを使用し，意思決定を行う自律的なＡＩエージェントを作る。 - LangChain などの人気のあるフレームワークと Hugging Face のライブラリを適用して開発プロセスを効率化します。 - AIアプリケーションとの相互作用のための基本的なユーザインタフェースを設定します。 まず，ＬＬＭの基本的な用語と運用原理を説明し，次に，これらの概念を応用して，より高度なシステムを構築するための実践的な書面練習を行う。 このコースは初心者向けに設計されています。Pythonプログラミングの基礎的な知識は有益ですが、AIや機械学習の経験は必要ありません。 次世代のAIアプリケーションを今すぐ学び始めましょう。