AI-toepassingen bouwen met grote taalmodellen

Klaar om verder te gaan dan het gebruik van AI-tools en begin met het bouwen van uw eigen Deze cursus biedt een praktische, op tekst gebaseerde introductie tot het ontwikkelen van applicaties die worden aangedreven door Large Language Models (LLM's), die u begeleiden van kernconcepten tot functionele projecten. Je krijgt de fundamentele kennis om AI-systemen te ontwerpen en te bouwen die context kunnen begrijpen, informatie kunnen ophalen en taken kunnen uitvoeren.Deze cursus demystificeert de technologie achter moderne AI, waardoor je de vaardigheden krijgt om je eigen intelligente applicaties vanaf de grond te maken. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van LLM's, tekstinsluitingen en vectordatabases. - Oefen effectieve prompt engineering technieken om modelgedrag en output betrouwbaar te regelen. - Bouw applicaties met behulp van het Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patroon om vragen te beantwoorden op basis van aangepaste gegevens. - Leer de basisprincipes van fine-tuning om vooraf getrainde modellen aan te passen voor gespecialiseerde taken. - Maak autonome AI-agenten die tools kunnen gebruiken en beslissingen kunnen nemen om complexe doelen te bereiken. - Pas populaire frameworks zoals LangChain en bibliotheken van Hugging Face toe om uw ontwikkelingsproces te stroomlijnen. - Configureer basisgebruikersinterfaces om te communiceren met uw AI-toepassingen. Het curriculum begint met essentiële terminologie en de principes van de LLM-werking, en gaat vervolgens over in praktische schriftelijke oefeningen waarbij u deze concepten toepast om steeds geavanceerdere systemen te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners.Geen eerdere ervaring met AI of machine learning is nodig, hoewel een basiskennis van Python-programmering van voordeel zal zijn. Begin vandaag nog met leren hoe je de volgende generatie AI-toepassingen bouwt.