Python para aprendizado de máquina e ciência de dados: fundamentos práticos

Aprenda a analisar dados complexos, construir modelos preditivos e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina usando Python, NumPy, Pandas e Scikit-Learn.

4.7 (1,126) ⏱ 1 h 25 min 📚 12 aulas 🎧 Versão em áudio

Sobre este curso

Os dados são um dos recursos mais valiosos no mundo moderno, mas os dados brutos são inúteis sem as ferramentas para analisá-los e interpretá-los.Este curso escrito equipa você com as habilidades fundamentais do Python necessárias para transformar dados brutos em insights acionáveis e modelos preditivos. Você fará a transição da escrita de código básico para explorar com confiança conjuntos de dados, recursos de engenharia e modelos de treinamento de aprendizado de máquina.Ao ler explicações detalhadas e estudar implementações de código claras, você desenvolverá uma compreensão profunda de como os conceitos matemáticos se traduzem em aplicativos práticos do Python. O que você vai aprender: - Entenda a matemática fundamental, a terminologia e os fluxos de trabalho por trás da ciência de dados e do aprendizado de máquina - Limpe, manipule e analise conjuntos de dados complexos usando NumPy e convenções modernas do Pandas - Crie visualizações de dados claras e informativas usando o Matplotlib para comunicar insights importantes - Construa e avalie modelos de aprendizado de máquina supervisionados, incluindo regressão e classificação, usando Scikit-Learn - Aplique técnicas de aprendizagem não supervisionadas, como clustering, para descobrir padrões ocultos em dados não rotulados - Explore fluxos de trabalho de dados modernos e conceitos fundamentais de MLOps para avaliação e rastreamento de modelos O curso começa com definições básicas e os fundamentos matemáticos da análise de dados antes de avançar passo a passo através da manipulação de dados, visualização e algoritmos de aprendizado de máquina.Você progredirá sistematicamente da limpeza básica de dados para avaliar modelos preditivos sofisticados através de explicações escritas e exercícios baseados em código. Este curso é projetado para aspirantes a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores que desejam uma introdução estruturada e baseada em texto ao aprendizado de máquina.Uma familiaridade básica com a sintaxe do Python é útil, mas nenhuma experiência prévia em ciência de dados ou matemática avançada é necessária. Comece a ler hoje para construir sua base em aprendizado de máquina orientado a Python.

O que você vai receber

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    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
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  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 25 min de conteúdo prático

Avaliações (8)

عمر بن يوسف TN Aluno verificado
★ 3 · 2026-04-16T04:14:52+00:00

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

سلطان الشمري KW Aluno verificado
★ 5 · 2025-11-28T04:14:52+00:00

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

কামাল হোসেন BD Aluno verificado
★ 4 · 2025-10-15T14:12:52+00:00

Machine Translated Boa introdução ao tópico.A estrutura era lógica e a maioria dos exemplos eram relevantes, embora eu desejasse mais profundidade em certas áreas.

Phạm Thị Dung VN
★ 4 · 2025-08-20T20:28:52+00:00

Esta foi uma maneira brilhante de aprender! A estrutura era lógica, o ritmo estava no local e os exemplos eram super úteis.

Thandiwe Cele ZA Aluno verificado
★ 4 · 2025-04-27T06:12:52+00:00

Uma introdução sólida ao tópico.Os exemplos fornecidos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse mais oportunidades para a prática prática.

Damilola Adekunle NG Aluno verificado
★ 2 · 2025-04-20T17:55:52+00:00

Machine Translated Os exemplos nem sempre foram os mais relevantes, tornando difícil permanecer envolvido em alguns dos módulos.

محمد الشاذلي DZ Aluno verificado
★ 2 · 2025-02-13T05:01:52+00:00

Os exemplos nem sempre eram diretamente aplicáveis ao que estava sendo ensinado. Um pouco confuso tbh.

فريد DZ Aluno verificado
★ 4 · 2024-12-30T08:57:52+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

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Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

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Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

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