Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için Python: Pratik Temeller

Python, NumPy, Pandas ve Scikit-Learn kullanarak karmaşık verileri analiz etmeyi, tahmine dayalı modeller oluşturmayı ve makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamayı öğrenin.

4.7 (1,126) ⏱ 1 sa 25 dk 📚 12 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Veri, modern dünyanın en değerli kaynaklarından biridir, ancak ham veri, onu analiz edecek ve yorumlayacak araçlar olmadan işe yaramaz. Bu yazılı kurs, ham veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere ve tahmine dayalı modellere dönüştürmek için gereken temel Python becerilerini size kazandırır. Temel kod yazmaktan, veri setlerini güvenle keşfetmeye, özellik mühendisliği yapmaya ve makine öğrenmesi modellerini eğitmeye geçiş yapacaksınız. Ayrıntılı açıklamaları okuyarak ve net kod uygulamalarını inceleyerek, matematiksel kavramların pratik Python uygulamalarına nasıl dönüştüğüne dair derin bir anlayış geliştireceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Veri bilimi ve makine öğrenmesinin arkasındaki temel matematiği, terminolojiyi ve iş akışlarını anlayın - NumPy ve modern Pandas kurallarını kullanarak karmaşık veri setlerini temizleyin, işleyin ve analiz edin - Önemli içgörüleri iletmek için Matplotlib kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun - Scikit-Learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma dahil olmak üzere denetimli makine öğrenmesi modelleri oluşturun ve değerlendirin - Etiketlenmemiş verilerdeki gizli desenleri keşfetmek için kümeleme gibi denetimsiz öğrenme tekniklerini uygulayın - Model değerlendirmesi ve takibi için modern veri iş akışlarını ve temel MLOps kavramlarını keşfedin Kurs, veri işleme, görselleştirme ve makine öğrenmesi algoritmalarına adım adım geçmeden önce temel tanımlar ve veri analizinin matematiksel temelleri ile başlar. Yazılı açıklamalar ve kod tabanlı alıştırmalar aracılığıyla temel veri temizliğinden gelişmiş tahmine dayalı modelleri değerlendirmeye kadar sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenmesine yapılandırılmış, metin tabanlı bir giriş yapmak isteyen veri bilimcisi adayları, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Temel Python söz dizimine aşinalık faydalıdır, ancak veri bilimi veya ileri matematik alanında önceden bir deneyim gerekmez. Python tabanlı makine öğrenmesindeki temelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 25 dk pratik içerik

Yorumlar (8)

عمر بن يوسف TN Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2026-04-16T04:14:52+00:00

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

سلطان الشمري KW Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-11-28T04:14:52+00:00

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

কামাল হোসেন BD Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-10-15T14:12:52+00:00

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

Phạm Thị Dung VN
★ 4 · 2025-08-20T20:28:52+00:00

Öğrenmek için harika bir yoldu! Yapı mantıklıydı, hız tam yerindeydi ve örnekler süper yardımcıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Thandiwe Cele ZA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2025-04-27T06:12:52+00:00

Konuya sağlam bir giriş. Verilen örnekler yardımcı oldu ama daha fazla uygulamalı pratik şansı olmasını dilerdim.

Damilola Adekunle NG Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 2025-04-20T17:55:52+00:00

Dürüst olmak gerekirse biraz kuru buldum. Örnekler her zaman en alakalı olanlar değildi, bu da bazı modüller boyunca ilgiyi sürdürmeyi zorlaştırdı.

محمد الشاذلي DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 2025-02-13T05:01:52+00:00

Örnekler her zaman öğretilenlerle doğrudan ilgili değildi. Biraz kafa karıştırıcıydı açıkçası.

فريد DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2024-12-30T08:57:52+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim