Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için Python: Pratik Temeller — PickAClass
3.5 (8) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için Python: Pratik Temeller

Python, NumPy, Pandas ve Scikit-Learn kullanarak karmaşık verileri analiz etmeyi, tahmine dayalı modeller oluşturmayı ve makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri, modern dünyanın en değerli kaynaklarından biridir, ancak ham veri, onu analiz edecek ve yorumlayacak araçlar olmadan işe yaramaz. Bu yazılı kurs, ham veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere ve tahmine dayalı modellere dönüştürmek için gereken temel Python becerilerini size kazandırır. Temel kod yazmaktan, veri setlerini güvenle keşfetmeye, özellik mühendisliği yapmaya ve makine öğrenmesi modellerini eğitmeye geçiş yapacaksınız. Ayrıntılı açıklamaları okuyarak ve net kod uygulamalarını inceleyerek, matematiksel kavramların pratik Python uygulamalarına nasıl dönüştüğüne dair derin bir anlayış geliştireceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Veri bilimi ve makine öğrenmesinin arkasındaki temel matematiği, terminolojiyi ve iş akışlarını anlayın - NumPy ve modern Pandas kurallarını kullanarak karmaşık veri setlerini temizleyin, işleyin ve analiz edin - Önemli içgörüleri iletmek için Matplotlib kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun - Scikit-Learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma dahil olmak üzere denetimli makine öğrenmesi modelleri oluşturun ve değerlendirin - Etiketlenmemiş verilerdeki gizli desenleri keşfetmek için kümeleme gibi denetimsiz öğrenme tekniklerini uygulayın - Model değerlendirmesi ve takibi için modern veri iş akışlarını ve temel MLOps kavramlarını keşfedin Kurs, veri işleme, görselleştirme ve makine öğrenmesi algoritmalarına adım adım geçmeden önce temel tanımlar ve veri analizinin matematiksel temelleri ile başlar. Yazılı açıklamalar ve kod tabanlı alıştırmalar aracılığıyla temel veri temizliğinden gelişmiş tahmine dayalı modelleri değerlendirmeye kadar sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, makine öğrenmesine yapılandırılmış, metin tabanlı bir giriş yapmak isteyen veri bilimcisi adayları, analistler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Temel Python söz dizimine aşinalık faydalıdır, ancak veri bilimi veya ileri matematik alanında önceden bir deneyim gerekmez. Python tabanlı makine öğrenmesindeki temelinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için Python: Pratik Temeller
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için Python: Pratik Temeller
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (8)

Damilola Adekunle NG Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 20 Temmuz 2026

Dürüst olmak gerekirse biraz kuru buldum. Örnekler her zaman en alakalı olanlar değildi, bu da bazı modüller boyunca ilgiyi sürdürmeyi zorlaştırdı.

Phạm Thị Dung VN
★ 4 · 17 Temmuz 2026

Öğrenmek için harika bir yoldu! Yapı mantıklıydı, hız tam yerindeydi ve örnekler süper yardımcıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

سلطان الشمري KW Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 15 Temmuz 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

فريد DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 13 Temmuz 2026

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

عمر بن يوسف TN Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 7 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

কামাল হোসেন BD Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2 Temmuz 2026

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

محمد الشاذلي DZ Doğrulanmış öğrenci
★ 2 · 20 Haziran 2026

Örnekler her zaman öğretilenlerle doğrudan ilgili değildi. Biraz kafa karıştırıcıydı açıkçası.

Thandiwe Cele ZA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 12 Haziran 2026

Konuya sağlam bir giriş. Verilen örnekler yardımcı oldu ama daha fazla uygulamalı pratik şansı olmasını dilerdim.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim