Paip Data Praktikal dengan Apache Airflow

Lelah menjalankan skrip data secara manual dan bergelut untuk menjejaki dependensi mereka? Belajar bagaimana untuk mengautomasi dan mengurus proses data yang rumit dengan Apache Airflow, alat piawai industri untuk orkestrasi aliran kerja. Kursus ini menyediakan pengenalan berbentuk teks yang komprehensif untuk membina paip data yang boleh dipercayai. Anda akan beralih dari konsep teras ke aplikasi praktikal, belajar untuk mentakrif, jadualkan, dan memantau aliran kerja anda sepenuhnya melalui kod. Pada akhir, anda akan mempunyai kemahiran asas untuk membina paip data yang kuat, boleh diulang, dan boleh diamati untuk projek anda sendiri. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti konsep asas Airflow, termasuk DAG, Operator, Tugas, dan arsitektur dasarnya. - Bina paip data pertama anda dari awal, menetapkan dependensi tugas dan jadualkan pelancaran biasa. - Gunakan API TaskFlow moden untuk menulis paip data yang bersih, intuitif, dan asli Python. - Belajar menggunakan Hooks dan Connections untuk berinteraksi dengan selamat dengan sistem luaran seperti pangkalan data dan perkhidmatan awan. - Latihan data yang disampaikan antara tugasan dengan berkesan menggunakan mekanisme XComs Airflow. - Takrifkan ketergantungan data dan keturunan menggunakan ciri-ciri moden seperti Penjadualan dan Aset Data-Aware. - Jelajahi pelaksana Airflow yang berbeza dan fahami prinsip-prinsip skala orkestrasi data anda. Kursus ini bermula dengan prinsip asas orkestrasi data dan komponen utama Airflow. Anda akan maju melalui latihan tertulis yang praktikal untuk membina dan mengurus paip data lengkap, menguatkan pemahaman anda pada setiap langkah. Kursus ini direka untuk pemula. Tiada pengalaman sebelumnya dengan Apache Airflow atau orkestrasi data diperlukan, walaupun pemahaman asas Python akan memberi manfaat. Mulakan membina paip data automatik hari ini.