Mga Praktikal na Pipeline ng Data gamit ang Apache Airflow

Matutong gumawa, mag-iskedyul, at subaybayan ang maaasahang mga daloy ng trabaho ng data gamit ang moderno at nakabatay sa code na orkestrasyon.

4.6 (1,060) ⏱ 38 min 📚 10 aralin

Tungkol sa kursong ito

Pagod ka na ba sa manu-manong pagpapatakbo ng mga data script at nahihirapang subaybayan ang mga dependency nito? Alamin kung paano i-automate at pamahalaan ang mga kumplikadong proseso ng data gamit ang Apache Airflow, ang tool na pamantayan sa industriya para sa orkestasyon ng daloy ng trabaho. Ang kursong ito ay nagbibigay ng komprehensibo at nakabatay sa tekstong panimula sa pagbuo ng maaasahang mga pipeline ng data. Lilipat ka mula sa mga pangunahing konsepto patungo sa praktikal na aplikasyon, matututo kang tukuyin, iiskedyul, at subaybayan ang iyong mga daloy ng trabaho nang buo sa pamamagitan ng code. Sa huli, magkakaroon ka ng mga pangunahing kasanayan upang bumuo ng matatag, mauulit, at naoobserbahang mga pipeline ng data para sa iyong sariling mga proyekto. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng Airflow, kabilang ang mga DAG, Operator, Gawain, at ang pinagbabatayan nitong arkitektura. - Buuin ang iyong unang pipeline ng data mula sa simula, tukuyin ang mga dependency ng gawain at iiskedyul ang mga regular na pagpapatakbo. - Gamitin ang modernong TaskFlow API upang magsulat ng malinis, madaling maunawaan, at Python-native na mga pipeline ng data. - Matutong gumamit ng Hooks at Connections upang makipag-ugnayan nang ligtas sa mga panlabas na sistema tulad ng mga database at mga serbisyo sa cloud. - Magsanay sa pagpapasa ng data sa pagitan ng mga gawain nang epektibo gamit ang mekanismo ng XComs ng Airflow. - Tukuyin ang mga dependency at lineage ng data gamit ang mga modernong feature tulad ng Data-Aware Scheduling at Assets. - Galugarin ang iba't ibang Airflow executors at unawain ang mga prinsipyo ng pag-scale ng iyong data orchestration. Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing prinsipyo ng data orchestration at mga pangunahing bahagi ng Airflow. Pagkatapos ay susulong ka sa mga praktikal at nakasulat na pagsasanay upang bumuo at pamahalaan ang kumpletong data pipelines, na magpapatibay sa iyong pag-unawa sa bawat hakbang. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula. Hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa Apache Airflow o data orchestration, bagaman ang isang pangunahing pag-unawa sa Python ay magiging kapaki-pakinabang. Simulan ang pagbuo ng mga automated data pipelines ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    38 min ng practical content

Mga review (6)

فاطمة بنت خليفة السعدي OM Verified learner
★ 3 · 2026-05-19T23:20:52+00:00

Pretty informative. I liked the practical application examples, though the initial setup took longer than I expected.

يوسف الخليفي TN
★ 4 · 2025-09-12T04:56:52+00:00

This provided a good overview. The explanations were decent, but sometimes I wished for more practical application scenarios. Still, a valuable learning experience.

Victoria Lefebvre CA Verified learner
★ 5 · 2025-06-30T20:44:52+00:00

Brilliant course! The flow of information was excellent, and the practical exercises were super helpful. So glad I took this.

石川 桃花 JP Verified learner
★ 4 · 2025-05-09T19:09:52+00:00

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

Puck Peters NL
★ 3 · 2025-03-17T14:12:52+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Samuel Akwasi GH Verified learner
★ 5 · 2025-03-14T16:50:52+00:00

Brilliant presentation! The flow was perfect, and I appreciated the real-world examples. Highly valuable!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing