Aprendizagem profunda com TensorFlow 2 e Keras: um guia prático

A inteligência artificial está transformando as indústrias, mas começar com o aprendizado profundo pode parecer esmagador devido à matemática complexa e às estruturas em mudança.Este curso simplifica a jornada, orientando você desde conceitos fundamentais até a construção de suas próprias redes neurais usando as bibliotecas mais populares do Python. Você passará de um iniciante curioso para um profissional confiante capaz de projetar, treinar e avaliar modelos de aprendizado profundo.Ao aprender a aproveitar a API limpa do Keras junto com o TensorFlow, você adquirirá as habilidades práticas necessárias para resolver problemas do mundo real, como classificação de imagens, previsão de séries temporais e processamento básico de linguagem natural. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos matemáticos das redes neurais, incluindo funções de ativação, retropropagação e descida de gradiente. - Construa e treine redes neurais artificiais para tarefas de regressão e classificação usando a API sequencial do Keras. - Projetar redes neurais convolucionais (CNNs) para analisar e classificar dados de imagem. - Implementar redes neurais recorrentes (RNNs) para prever dados sequenciais e prever tendências futuras. - Utilize pipelines de dados modernos com a API tf.data para carregar e pré-processar com eficiência grandes conjuntos de dados. - Aplique princípios básicos de MLOps para salvar, versão e carregar modelos treinados para inferência do mundo real. O curso começa com conceitos fundamentais em Python, NumPy e Pandas, antes de orientá-lo passo a passo através da construção de redes neurais simples, arquiteturas avançadas e estratégias de implantação de modelos.Cada conceito é explicado através de explicações escritas claras e trechos de código estruturados. Este curso é projetado para iniciantes que querem aprender deep learning a partir do zero.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina, embora a familiaridade básica com a programação Python seja útil. Comece a ler hoje para desbloquear o poder do deep learning e construir sua primeira rede neural.