Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.
Học sâu với TensorFlow 2 và Keras: Hướng dẫn thực hành
Nắm vững mạng nơ-ron và xây dựng các mô hình dự đoán thông minh bằng Python, TensorFlow và Keras thông qua các bài hướng dẫn bằng văn bản rõ ràng, từng bước một.
Về khóa học này
Trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi các ngành công nghiệp, nhưng việc bắt đầu với học sâu có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp do toán học phức tạp và các framework thay đổi liên tục. Khóa học này sẽ đơn giản hóa hành trình đó, hướng dẫn bạn từ các khái niệm nền tảng đến việc xây dựng mạng nơ-ron của riêng mình bằng cách sử dụng các thư viện phổ biến nhất của Python.
Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu tò mò thành một người thực hành tự tin có khả năng thiết kế, huấn luyện và đánh giá các mô hình học sâu. Bằng cách học cách tận dụng API Keras gọn gàng cùng với TensorFlow, bạn sẽ có được các kỹ năng thực tiễn cần thiết để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực như phân loại hình ảnh, dự báo chuỗi thời gian và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản.
Những gì bạn sẽ học:
- Hiểu các khái niệm toán học cốt lõi của mạng nơ-ron, bao gồm hàm kích hoạt, lan truyền ngược và thuật toán giảm độ dốc.
- Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo cho các nhiệm vụ hồi quy và phân loại bằng cách sử dụng API Keras Sequential.
- Thiết kế mạng nơ-ron tích chập (CNN) để phân tích và phân loại dữ liệu hình ảnh.
- Triển khai mạng nơ-ron hồi quy (RNN) để dự báo dữ liệu tuần tự và dự đoán xu hướng tương lai.
- Sử dụng các pipeline dữ liệu hiện đại với API tf.data để tải và tiền xử lý các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
- Áp dụng các nguyên tắc MLOps cơ bản để lưu, quản lý phiên bản và tải các mô hình đã được huấn luyện cho suy luận thực tế.
Khóa học bắt đầu với các khái niệm nền tảng trong Python, NumPy và Pandas, trước khi hướng dẫn bạn từng bước xây dựng các mạng nơ-ron đơn giản, các kiến trúc nâng cao và các chiến lược triển khai mô hình. Mỗi khái niệm đều được giải thích rõ ràng bằng văn bản và các đoạn mã được cấu trúc.
Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn học deep learning từ đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về machine learning, mặc dù quen thuộc cơ bản với lập trình Python sẽ hữu ích.
Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa sức mạnh của deep learning và xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên của bạn.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
37 phút nội dung thực hành
Đánh giá (5)
Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.
Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất chuẩn và thực sự giúp củng cố việc học. Chắc chắn đáng để bỏ thời gian.
Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.
Học viên cũng học
Nắm vững các khái niệm cốt lõi về mạng nơ-ron và học sâu để bắt đầu hiểu, thiết kế và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại.
$4.99$9.99
Học cách xây dựng các mô hình học sâu nhanh hơn, hiệu quả hơn bằng cách sử dụng PyTorch Profiler, Optuna để điều chỉnh siêu tham số và các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất hiện đại.
$4.99$9.99
Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron và các tập hợp cây quyết định bằng TensorFlow để giải quyết các bài toán phân loại và hồi quy phức tạp trong thực tế.
$4.99$9.99
Hiểu được các khái niệm cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và học cách xây dựng các mô hình dự đoán đầu tiên của bạn từ đầu.
$4.99$9.99
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất