Fondements des modèles de langage de grande taille : des transformateurs au réglage fin

Les modèles de langage de grande taille transforment la façon dont nous construisons des logiciels. Mais comprendre comment ils fonctionnent réellement sous le capot est la clé pour construire des applications d'IA vraiment robustes. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les mécanismes des transformateurs, de l'IA générative et de l'optimisation de modèle moderne. Vous passerez d'un apprenant curieux à un praticien capable de comprendre, d'affiner et de déployer des modèles de langage modernes.En étudiant les concepts fondamentaux, en analysant des extraits de code écrits et en explorant des stratégies d'optimisation avancées, vous gagnerez en confiance pour travailler avec des modèles de toutes tailles. Ce que vous apprendrez: - Comprendre l'architecture fondamentale des transformateurs, y compris les encodeurs, les décodeurs et les mécanismes d'auto-attention. - Explorez les modèles d'IA génératifs modernes tels que GPT, BERT, T5 et Llama, et découvrez comment ils traitent le texte. - Appliquer des techniques de réglage fin efficaces en paramètres (PEFT) telles que LoRA pour adapter les modèles avec des ressources matérielles minimales. - Mettre en œuvre des stratégies de quantification, y compris une précision de 4 bits et 8 bits, pour optimiser les modèles pour un déploiement efficace. - Configurez des flux de travail de formation distribués à l'aide d'outils tels que DeepSpeed et Fully Sharded Data Parallel (FSDP). - Maîtriser les bases de la génération augmentée de récupération (RAG) et des bases de données vectorielles pour connecter des modèles à des données externes. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'évolution du traitement du langage naturel avant de passer à la mécanique des transformateurs, aux stratégies de réglage fin et aux techniques d'échelle avancées.Explications écrites et des explications claires du code vous permettent de saisir à la fois la théorie et la mise en œuvre pratique. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs de logiciels et les passionnés de données qui souhaitent entrer dans le monde de l'IA générative.Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd’hui à lire pour libérer le potentiel des modèles de langage de grande taille et construire votre boîte à outils d’ingénierie de l’IA.