Ana madde: Türk Dil Kurumu Sözlükleri Sözlükler

Büyük Dil Modelleri yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak gerçekten nasıl çalıştıklarını anlamak gerçekten güçlü yapay zeka uygulamaları inşa etmenin anahtarı.Bu metin tabanlı kurs, dönüştürücülerin, üretken yapay zekanın ve modern model optimizasyonunun mekanikleri boyunca size rehberlik ediyor. Merak eden bir öğrenciden, modern dil modellerini anlama, ayarlama ve dağıtma yeteneğine sahip bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Temel kavramları inceleyerek, yazılı kod parçalarını analiz ederek ve gelişmiş optimizasyon stratejilerini keşfederek, her büyüklükte modellerle çalışma güvenini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Transformatörlerin temel mimarisini anlayın, kodlayıcılar, dekodlayıcılar ve kendine dikkat mekanizmaları dahil. - GPT, BERT, T5 ve Llama gibi modern üretken yapay zeka modellerini keşfedin ve metni nasıl işlediklerini öğrenin. - LoRA gibi parametre-verimli ince ayar (PEFT) tekniklerini uygulamak, modelleri en az donanım kaynaklarıyla uyumlu hale getirmek. - Verimli bir dağıtım için modelleri optimize etmek için 4-bit ve 8-bit hassasiyet dahil olmak üzere kuantumlama stratejilerini uygulayın. - DeepSpeed ve Fully Sharded Data Parallel (FSDP) gibi araçlar kullanarak dağıtılmış eğitim çalışma akışlarını yapılandır. - Modeller ile dış verileri birleştirmek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) ve vektör veritabanlarının temellerini öğrenin. Kurs, temel terminoloji ve doğal dil işlemesinin evrimiyle başlar ve daha sonra dönüşüm mekanikleri, ince ayar stratejileri ve gelişmiş ölçekleme tekniklerine geçer. Yazılı açıklamalar ve net kod yürüyüşleri hem teoriyi hem de pratik uygulamayı kavramanıza yardımcı olur. Bu kurs, yaratıcı yapay zeka dünyasına girmek isteyen yeni başlayanlar, yazılım geliştiriciler ve veri tutkunları için tasarlanmıştır. Başlamak için önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Büyük dil modellerinin potansiyelini açmak ve yapay zeka mühendisliği araç takımını oluşturmak için bugün okumaya başlayın.