Tim Agen AI: Membangun Sistem Multi-Agen dengan AutoGen dan Python — PickAClass
3.0 (2) ⏱ 2 jam 36 mnt 📚 26 pelajaran 🎧 Versi audio

Tim Agen AI: Membangun Sistem Multi-Agen dengan AutoGen dan Python

Buat tim kolaboratif agen AI menggunakan AutoGen dan Python, bangun antarmuka web interaktif, dan sebarkan aplikasi cerdas Anda ke cloud.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

AI berevolusi dari asisten berbasis satu perintah menjadi tim kolaboratif yang terdiri dari agen-agen khusus yang bekerja sama untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Kursus ini mengajarkan Anda cara mendesain, membangun, dan mengatur sistem multi-agen otonom ini dari awal. Anda akan beralih dari menulis panggilan API sederhana ke merekayasa jaringan agen terkoordinasi yang berkomunikasi, berbagi beban kerja, dan menjalankan alur kerja multi-langkah. Dengan membaca penjelasan teks langkah demi langkah yang praktis dan panduan kode yang bersih, Anda akan memperoleh keterampilan untuk membangun antarmuka web interaktif untuk agen Anda dan mempersiapkannya untuk penerapan di dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar agen LLM, rekayasa perintah untuk persona agen, dan pola komunikasi multi-agen. - Mengkonfigurasi tim agen otonom menggunakan AutoGen untuk berkolaborasi dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks tanpa intervensi manual. - Membangun antarmuka web interaktif menggunakan Streamlit untuk dengan mudah berkomunikasi dan memantau jaringan agen Anda. - Menerapkan praktik pengembangan Python modern, termasuk lingkungan virtual dan panggilan API terstruktur, untuk memastikan kode yang bersih dan mudah dipelihara. - Sebarkan aplikasi multi-agen Anda ke platform cloud sehingga pengguna di seluruh dunia dapat mengakses layanan berbasis AI Anda. - Integrasikan pemrosesan pembayaran yang aman dengan Stripe untuk mempersiapkan aplikasi Anda untuk monetisasi berbasis langganan. Kursus ini dimulai dengan definisi agen dasar dan pengaturan API sebelum membimbing Anda melalui pembangunan tim agen lokal, perancangan antarmuka pengguna, dan akhirnya menyebarkan sistem Anda yang telah selesai ke cloud. Kursus ini dirancang untuk pemula Python, calon pengembang AI, dan penggemar teknologi yang ingin menjelajahi masa depan perangkat lunak otonom. Tidak diperlukan latar belakang pembelajaran mesin tingkat lanjut. Mulailah membaca hari ini untuk membangun tim agen AI kooperatif pertama Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Tim Agen AI: Membangun Sistem Multi-Agen dengan AutoGen dan Python
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Tim Agen AI: Membangun Sistem Multi-Agen dengan AutoGen dan Python
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (2)

Victoria Flores MX Pelajar terverifikasi
★ 4 · 16.07.2026

Saya menemukannya berguna. alirannya logis, dan contoh ilustratif membantu menguatkan ide. bisa menggunakan sedikit lebih dalam.

Miguel Sousa PT Pelajar terverifikasi
★ 2 · 24.06.2026

Sangat informatif. aku suka contoh aplikasi praktis, meskipun pengaturan awal membutuhkan waktu lebih lama dari yang kuharapkan.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur