Pasukan Ejen AI: Bina Sistem Berbilang Ejen dengan AutoGen dan Python

AI berkembang dari pembantu yang meminta satu kali kepada pasukan kolaboratif ejen khusus yang bekerjasama untuk menyelesaikan tugasan yang kompleks. Kursus ini mengajar anda bagaimana untuk merancang, membina, dan mengatur sistem multi-ejen yang berasingan ini dari awal. Anda akan berpindah dari menulis panggilan API yang ringkas ke rangkaian ejen koordinasi kejuruteraan yang berkomunikasi, berkongsi beban kerja, dan melaksanakan aliran kerja berlangkah-berbilang. Dengan membaca melalui penjelasan teks berlangkah-berlangkah yang praktikal dan panduan kod bersih, anda akan memperoleh kemahiran untuk membina bahagian hadapan web interaktif untuk ejen anda dan menyediakannya untuk pelaksanaan dunia sebenar. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti konsep dasar agen LLM, rekayasa cepat untuk karakter agen, dan pola komunikasi multi-agen. - Konfigur pasukan ejen autonomi menggunakan AutoGen untuk bekerjasama dan menyelesaikan tugasan kompleks tanpa campur tangan manual. - Bina antaramuka web interaktif menggunakan Streamlit untuk berbual dengan mudah dan memantau rangkaian ejen anda. - Laksanakan amalan pembangunan Python moden, termasuk persekitaran maya dan panggilan API berstruktur, untuk memastikan kod bersih dan boleh dikekalkan. - Sebarkan aplikasi multi-agen anda ke platform awan supaya pengguna di seluruh dunia boleh mengakses perkhidmatan AI anda. - Integrasikan pemprosesan pembayaran selamat dengan Stripe untuk menyediakan aplikasi anda untuk monetisasi berbasis langganan. Kursus ini bermula dengan definisi agen asas dan setup API sebelum memandu anda melalui pembinaan pasukan agen setempat, merancang antaramuka pengguna, dan akhirnya mengedarkan sistem yang lengkap ke awan. Kursus ini direka untuk pemula Python, pemaju AI yang bercita-cita, dan peminat teknologi yang ingin meneroka masa depan perisian autonomi. Tiada latar belakang pembelajaran mesin yang maju diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membina pasukan pertama anda ejen AI kerjasama.