Kafka Connect para la integración y transmisión de datos

Las arquitecturas de datos modernas requieren el movimiento sin problemas de la información entre bases de datos, motores de búsqueda y plataformas de procesamiento de flujos. Kafka Connect proporciona el marco estandarizado para unir estos sistemas sin escribir código personalizado complejo, lo que permite la ingestión y exportación de datos confiables y escalables. Al centrarse en la configuración y la integración del ecosistema, obtendrá las habilidades necesarias para actuar como un puente entre silos de datos dispares y su plataforma de transmisión, y aprenderá a administrar las capacidades de transmisión de datos de su plataforma de transmisión. Lo que aprenderás: - Comprenda la arquitectura de Kafka Connect, incluidos trabajadores, conectores, tareas y convertidores. - Configurar conectores de origen para ingerir datos de sistemas externos y bases de datos relacionales. - Implemente conectores de sumidero para exportar datos a destinos como PostgreSQL y ElasticSearch. - Administre los ciclos de vida del conector utilizando la API REST para implementaciones y monitoreo automatizados. - Diferenciar entre los modos independientes y distribuidos para garantizar una alta disponibilidad y escalabilidad. - Aplique las mejores prácticas modernas utilizando la integración de Schema Registry para mantener la integridad de los datos en sus tuberías. El curso comienza con la terminología fundamental y las definiciones conceptuales antes de pasar a la lógica práctica de la configuración y el escalado de conectores.Explorará cómo administrar un clúster distribuido y solucionar problemas de patrones de integración comunes a través de ejercicios escritos. Este curso está diseñado para principiantes interesados en la ingeniería de datos y la integración de sistemas.No se requiere experiencia previa con Kafka Connect, aunque es útil tener una comprensión básica de la mensajería de datos. Comience a crear canalizaciones de datos confiables hoy mismo.