データ統合とストリーミングのための Kafka Connect

現代のデータアーキテクチャでは、データベース、検索エンジン、ストリーム処理プラットフォーム間での情報のシームレスな移動が必要となっています。Kafka Connectは、複雑なカスタムコードを書かずにこれらのシステムをつなぐための標準化されたフレームワークを提供し、信頼性の高く拡張可能なデータの取り込みとエクスポートを可能にします。このコースでは、あなたのエコシステム全体でリアルタイムでデータを移動する方法を理解するための明確な道を提供します。 構成とエコシステム統合に焦点を当て、異なるデータサイロとストリーミングプラットフォームの間の橋渡し役として働くために必要なスキルを獲得する。 学ぶことは ワーカ，コネクタ，タスク，コンバータを含むＫａｆｋａ　Ｃｏｎｎｅｃｔのアーキテクチャを理解する。 外部システムや関係データベースからのデータを取り込むためのソースコネクタを設定する。 これらのコネクタを使用して、PostgreSQLやElasticSearchなどのデータベースにデータをエクスポートすることができます。 また，自動化された展開と監視のためにＲＥＳＴ　ＡＰＩを用いてコネクタライフサイクルを管理する。 また，高い可用性とスケーラビリティを確保するために，独立モードと分散モードを区別する。 - パイプライン全体でデータの完全性を維持するために、Schema Registry の統合を使用して最新のベストプラクティスを適用します。 まず，コネクタの基本的な用語と概念的定義を説明し，次に，コネクタの構成とスケーリングの実際的な論理を説明する。 このコースは、データ工学とシステム統合に興味のある初心者向けに設計されています。Kafka Connectの経験は必要ありませんが、データメッセージングの基礎的な理解は役立ちます。 今日から信頼性の高いデータパイプラインを構築し始めましょう。