This course delivered exactly what I needed. The explanations were clear and concise. Big thumbs up!
データ科学と生成AIのための数学財団
現代の機械学習アルゴリズムと生成的AIモデルを理解するために必要な線形代数、確率、微積分、統計を習得します。
このコースについて
複雑な公式に圧倒されることなく、現代の人工知能とデータ科学を駆動する数学的基礎を解明します。このテキストベースのコースでは、基本的な数学的原理から機械学習と生成的AIの背後にある核となる概念まで、あなたを案内します。アルゴリズムがデータを処理し、パラメータを最適化し、予測を生成する方法について、強い直感的な理解を築き、技術文書を自信を持って読み、高度なモデルを実装する準備をします。
学ぶことは
線型代数の基礎を理解し，ベクトル，行列，固有値，およびそれらが，ワード埋め込みのような高次元データをどのように表現するかを理解する。
微分，偏微分，勾配下降などの微積分概念を適用して，機械学習アルゴリズムを最適化する。
確率論，確率分布，ベイズ定理を習得し，不確実性を扱い，予測モデルを構築する。
また，データの分析において，統計的手法，仮説検定，回帰分析を用いて，データに基づいた判断を行う。
ここでは，このような問題を解決するために，生成的ＡＩの数学的な基礎を明らかにし，その数学的な基礎を構築するための手法を提案した。
これらの理論的概念がデータサイエンスの実用的応用にどのように応用されるかを，明確な書面による説明と段階的な数学的解析を通して正確に見ることができます。
初心者，将来のデータ科学者，ソフトウェアエンジニアに対して，先端数学の経験を必要としない厳密な数学的基礎を構築するために設計された。
現代の人工知能の背後にある数学的秘密を解き明かすために今日読み始める。
得られるもの
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📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
30日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
1時間2分の実践的な内容
レビュー (9)
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
このコースは私の期待をすべて超えました。構成は論理的で、説明は非常にクリアでした。必修です！
実践的な例が気に入りました！概念が生き生きとしてきました。コースはよく構成されており、ナビゲートしやすかったです。
This is exactly what I was looking for. Loved the practical examples, they really helped solidify the concepts.
素晴らしいリソースです。たくさんのことを学び、使われている例は概念を理解するのに非常に役立ちました。強くお勧めします。
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカード、または暗号通貨。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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