Dasar Matematik untuk Sains Data dan AI Generatif

Menguasai aljabar linear, probabiliti, kalkulus, dan statistik yang diperlukan untuk memahami algoritma pembelajaran mesin moden dan model AI generatif.

4.5 (4,004) ⏱ 1 jam 2 min 📚 7 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Nyah-misterikan asas matematik yang menyokong kecerdasan buatan moden dan sains data tanpa rasa terbeban dengan formula yang rumit. Kursus berasaskan teks ini memandu anda dari prinsip matematik asas ke konsep teras di sebalik pembelajaran mesin dan AI generatif. Anda akan membina pemahaman intuitif yang kuat tentang bagaimana algoritma memproses data, mengoptimumkan parameter, dan menghasilkan ramalan, menyediakan anda untuk membaca dokumentasi teknikal dengan yakin dan melaksanakan model yang canggih. Apa yang anda akan belajar: - Mengerti aljabar linear asas, termasuk vektor, matriks, nilai eigen, dan bagaimana mereka mewakili data dimensi tinggi seperti penyertakan perkataan. - Laksanakan konsep kalkulus seperti turunan, turunan parsial, dan turunan gradien untuk mengoptimumkan algoritma pembelajaran mesin. - Menguasai teori kebarangkalian, distribusi kebarangkalian, dan teorema Bayes untuk menangani ketidakpastian dan membina model ramalan. - Menganalisis data menggunakan kaedah statistik utama, ujian hipotesis, dan analisis regresi untuk membuat keputusan yang yakin, berdasarkan data. - Mengeksplorasi mekanika matematik di belakang AI generatif moden, termasuk persamaan kosinus, ruang vektor, dan formula perhatian transformator. Perjalanan bermula dengan takrifan matematik asas dan nota sebelum secara beransur-ansur maju ke kalkulus multi-variabel yang kompleks dan inferensi statistik. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan pecahan matematik langkah demi langkah, anda akan melihat bagaimana konsep teori ini diterjemahkan ke dalam aplikasi sains data yang praktikal. Kursus ini direka untuk pemula, ahli sains data yang bercita-cita tinggi, dan jurutera perisian yang ingin membina asas matematik yang teliti tanpa pengalaman matematik yang maju yang diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membuka rahsia matematik di sebalik kecerdasan buatan moden.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 30 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    1 jam 2 min kandungan praktikal

Ulasan (9)

Harry Wright NZ
★ 4 · 2026-05-17T06:55:52+00:00

Kursus ini memberikan apa yang saya perlukan. penjelasannya jelas dan ringkas.

Olivia Conradie ZA
★ 4 · 2026-04-27T08:04:52+00:00

Pengenalan yang baik kepada topik. Strukturnya logik, dan kebanyakan contohnya relevan, walaupun saya berharap lebih mendalam dalam beberapa bidang.

Gabriela Alvarado CO Pelajar disahkan
★ 4 · 2026-04-07T07:46:52+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik. Strukturnya logik, dan ia meliputi asas dengan berkesan. Mungkin terlalu pengenalan untuk pelajar yang lebih maju.

Võ Thị Thu VN Pelajar disahkan
★ 5 · 2026-03-16T23:07:52+00:00

Kursus yang hebat! Aliran maklumat adalah sempurna, dan contoh benar-benar mengukuhkan konsep. Saya suka!

Nicolás Rojas CR Pelajar disahkan
★ 4 · 2026-01-11T17:54:52+00:00

Ianya kursus yang baik. Strukturnya logik dan kebanyakan contohnya sangat membantu. Mungkin boleh gunakan beberapa situasi dunia sebenar.

Agustín Reyes AR Pelajar disahkan
★ 5 · 2025-09-27T23:08:52+00:00

Kursus ini melebihi semua jangkaan saya. Strukturnya logik dan penjelasannya jelas. Mesti ambil!

Davide Lombardi IT
★ 3 · 2025-07-09T09:10:52+00:00

Saya suka contoh praktikal! Mereka benar-benar membawa konsep kepada kehidupan. Kursus itu diatur dengan baik dan mudah untuk dinavigasi.

Mariana Almeida PT
★ 5 · 2025-04-03T13:29:52+00:00

Inilah yang saya cari. suka contoh praktikal, mereka benar-benar membantu mengukuhkan konsep.

Ifeanyi Nwankwo NG Pelajar disahkan
★ 4 · 2025-02-27T01:26:52+00:00

Sumber yang hebat. Saya belajar banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. Disarankan.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 30 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan