अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
गूगल के साथ डेटा साझा करना
डेटा को साफ करने, परिवर्तित करने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक पायथन लाइब्रेरी को मास्टर करें ताकि इसे दृश्य और मशीन लर्निंग के लिए तैयार किया जा सके।
इस कोर्स के बारे में
स्प्रेडशीट या पाठ फ़ाइलों में कच्चे डाटा का अर्थ लगाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं? अपने डाटा कार्यों को स्वचालित करने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि का पता लगाने के लिए पायथन की शक्ति का उपयोग कैसे करें यह सीखें.
यह पाठ्यक्रम पांडास के लिए एक व्यापक, पाठ-आधारित परिचय प्रदान करता है, पायथन में डेटा विश्लेषण के लिए आधारशिला लाइब्रेरी. आप सीरीज और डेटा फ्रेम जैसी डेटा संरचनाओं के आधार से जटिल डेटा रैंकिंग ऑपरेशन करने के लिए जाएंगे. अंत तक, आप वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं के लिए डेटा सेट को आयात, साफ, मिलान और विश्लेषण करने में सक्षम होंगे.
आप क्या सीखेंगे:
- कोर पांडा डेटा संरचनाओं को मास्टर करें: सीरीज और डेटा फ्रेम।
- सीएसवी, एक्सेल तथा जेसन फ़ाइलों जैसे विभिन्न स्रोतों से डाटा आयात करना सीखें.
- आवश्यक डाटा सफाई तकनीकों का अभ्यास करें, जिसमें गुम मानों, प्रतिलिपि और गलत डेटा प्रकारों का प्रबंधन शामिल है।
- अपने डाटा को जोड़ने और सारांशित करने के लिए शक्तिशाली समूहीकरण, संकेन्द्रण और विलय विधियों को लागू करें.
-प्रवृतियों और पैटर्न का पता लगाने के लिए समय-सीमा के आंकड़ों का विश्लेषण करना, जो वित्त और विश्लेषकों में एक प्रमुख कौशल है।
- सीबोर्न के साथ दृश्यीकरण के लिए और साइकिट-लर्न के साथ मॉडल बनाने के लिए अपने साफ डाटासेट तैयार करें.
-पांडा कोड को कुशलता से तैयार करने और डिबग करने में मदद करने के लिए एआई सहायकों का उपयोग कैसे करें।
पाठ्यक्रम मूलभूत अवधारणाओं से शुरू होता है और लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से आपकी कौशलता को प्रगतिशील रूप से विकसित करता है. आप प्रारंभिक डेटा लोड करने से लेकर उन्नत अनुप्रयोगों के लिए डेटा तैयार करने तक पूरे डेटा विश्लेषण कार्यप्रवाह के माध्यम से काम करेंगे.
यह कोर्स पूर्णतः प्रारंभिक के लिए है. पांडा या डाटा विश्लेषण के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन की बुनियादी समझ मददगार होगी.
आज ही डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 55 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (3)
ईमानदारी से कहूं तो, काफी निराशाजनक। अवधारणाओं को बिल्कुल भी अच्छी तरह से नहीं समझाया गया था, और उदाहरण भ्रमित करने वाले थे। मैं इसे दोबारा नहीं करूंगा।
ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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