พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas

เรียนรู้ไลบรารีภาษาไพธอนพื้นฐาน สำหรับการทำความสะอาด การแปลง และวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเตรียมการสำหรับการแสดงภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง

4.5 (3,881) ⏱ 1 ชม. 55 นาที 📚 5 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

กำลังพยายามทำความเข้าใจกับข้อมูลดิบในสเปรดชีตหรือแฟ้มข้อความอยู่หรือไม่? เรียนรู้วิธีใช้พลังของภาษาไพธอนเพื่อทำการอัตโนมัติงานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณและค้นพบความเข้าใจที่สำคัญ หลักสูตรนี้จะให้การแนะนำ Pandas อย่างครบถ้วน โดยใช้ข้อความเป็นฐาน ซึ่ง Pandas เป็นไลบรารีพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในภาษาไพธอน คุณจะเรียนรู้จากพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูล เช่น ซีรีส์ และ DataFrames ไปจนถึงการทำการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน เมื่อจบหลักสูตร คุณจะสามารถนำเข้า ทำความสะอาด ทำการรวม และวิเคราะห์ชุดข้อมูลสำหรับโครงการในโลกจริงได้อย่างมั่นใจ คุณจะเรียนรู้อะไร - รู้จักโครงสร้างข้อมูลหลักของแพนด้า ซีรีส์และ DataFrame - เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่นแฟ้ม CSV, Excel และ JSON - ฝึกเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่จำเป็น รวมถึงการจัดการค่าที่หายไป ข้อมูลซ้ำกัน และประเภทข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง - ใช้วิธีการจัดกลุ่ม รวบรวม และรวมข้อมูล อย่างทรงพลัง เพื่อรวมและสรุปข้อมูลของคุณ - วิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา เพื่อให้เห็นแนวโน้มและรูปแบบ ความสามารถหลักในการวิเคราะห์ทางการเงิน - เตรียมข้อมูลให้สะอาด สำหรับการสร้างภาพด้วยซีบอร์น และสร้างแบบจำลองด้วย scikit-learn - เข้าใจวิธีการใช้ AI Assistant ช่วยสร้างและแก้ไขโค้ดแพนด้าของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานและพัฒนาทักษะของคุณผ่านการอธิบายแบบเขียนและฝึกปฏิบัติ คุณจะทำงานผ่านกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การโหลดข้อมูลในตอนแรกไปจนถึงการเตรียมข้อมูลสำหรับโปรแกรมขั้นสูง หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับ Pandas หรือการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจพื้นฐานของภาษาไพธอนจะช่วยได้มาก เริ่มต้นการเดินทางของคุณ เข้าสู่โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 55 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (3)

Camila Sánchez AR
★ 4 · 2026-05-15T00:12:52+00:00

เป็นการแนะนำที่ดีค่ะ ชอบขั้นตอนที่ชัดเจน แม้ว่าโมดูลหลังๆ น่าจะมีตัวอย่างมากกว่านี้อีกหน่อย

منيرة خالد AE
★ 2 · 2026-02-11T02:24:52+00:00

บอกตามตรงว่าค่อนข้างผิดหวังเลย เนื้อหาอธิบายไม่ค่อยดีเลย แล้วตัวอย่างก็ทำให้งงๆ ไม่อยากเรียนอีกแล้วค่ะ

Samuel Moore NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-11-20T16:19:52+00:00

บทนำใช้ได้เลย โครงสร้างสมเหตุสมผลดี แต่แอบอยากให้มีแบบฝึกหัดมากกว่าตัวอย่างพื้นฐานนะ

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

หลักการวิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างฐานที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้เครื่องมือ Python สมัยใหม่และกระบวนการทำงานมาตรฐานอุตสาหกรรม
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

โครงสร้างข้อมูลเชิงปฏิบัติใน Python

เรียนรู้วิธีจัดระเบียบ จัดการ และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประเภทข้อมูลหลักของ Python, NumPy และ pandas
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

พื้นฐานการเขียนโปรแกรมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการเขียนโปรแกรม และเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการใช้ Python แบบสมัยใหม่ ออกแบบมาเพื่อผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริง
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

ข้อมูลการแสดงภาพด้วย Seaborn: พื้นฐานการปฏิบัติ

เรียนรู้วิธีการแปลงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นภาพที่ชัดเจนและเป็นมืออาชีพ และแผนภูมิสถิติ โดยใช้ไลบรารี Seaborn ในภาษาไพธอน
★ 4.9 (1,696)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม