डेटा विश्लेषण के लिए डेटाबेस का उपयोग किया जाता है।

यह भाषा को सरल बनाती है, और नए शब्दों को सीखने में मदद करती है, और बिना किसी कोडिंग के भाषा को समझने में मदद करती है।

4.6 (3,724) ⏱ 1 घंटे 44 मिनट 📚 10 पाठ

इस कोर्स के बारे में

आधुनिक संगठनों द्वारा भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न किया जाता है, लेकिन अर्थपूर्ण पैटर्न ढूंढने के लिए अक्सर जटिल प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको पूर्ण प्रारंभिक स्तर से लेकर वॉटसन एनालिटिक्स का विश्वसनीय उपयोग करने तक मार्गदर्शन करेगा. आप डेटासेट अपलोड करना, विश्लेषण के लिए उन्हें परिष्कृत करना और छिपे हुए रुझानों और भविष्यवाणी संबंधों को उजागर करने के लिए संज्ञानात्मक उपकरणों का उपयोग करना सीखेंगे. आप क्या सीखेंगे: -कोर कोगनिटिव डेटा विश्लेषण अवधारणाओं और वॉटसन एनालिटिक्स शब्दावली को समझें - स्थानीय फ़ाइलों और क्लाउड आधारित भंडारण स्रोतों से कच्चे आंकड़े आयात करें और उन्हें परिष्कृत करें - प्राकृतिक भाषा का प्रयोग कर डाटासेट क्वेरी करें ताकि तत्काल प्रासंगिक दृश्य तैयार हो सकें -प्रभावकारी कारकों और निर्णय वृक्षों का विश्लेषण करके प्रमुख व्यापारिक रुझानों की पहचान करना -डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि को साझा करने के लिए इंटरैक्टिव डैशबोर्ड तैयार करना -अपने विश्लेषण के दौरान आधुनिक डेटा शासन और गोपनीयता सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं का अनुप्रयोग करें। पाठ्यक्रम संज्ञानात्मक विश्लेषण और डेटा तैयारी की बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप स्वचालित अन्वेषण, पूर्वानुमान मॉडलिंग और डैशबोर्ड निर्माण को कवर करने वाले लिखित परिदृश्यों के माध्यम से आगे बढ़ेंगे। यह कोर्स प्रारंभिक के लिए है, जिनके पास डाटा विज्ञान या प्रोग्रामिंग का कोई अनुभव नहीं है. सभी अवधारणाओं को जमीन से ऊपर स्पष्ट रूप से समझाया गया है. अपने डेटा का पता लगाने और आज ही बुद्धिमान निर्णय लेने शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 44 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Ragnar Persson SE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-04-18T03:42:52+00:00

एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।

Elizabeth Walker NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-02-24T13:10:52+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

William Walker NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-01-21T13:07:52+00:00

एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

Joseph Roy CA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-08-11T09:49:52+00:00

ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।

Thomas Bennett GB
★ 4 · 2025-05-13T02:48:52+00:00

यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।

James Marais ZA
★ 4 · 2025-02-20T12:19:52+00:00

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
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1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
★ 4.8 (6,730)
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व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,588)
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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