Getting Started with Watson Analytics for Data Discovery

Learn to import data, run natural language queries, and build predictive visualizations to uncover automated insights without complex coding.

4.6 (3,724) ⏱ 1 ч 44 мин 📚 10 уроков

О курсе

Modern organizations generate vast amounts of data, but finding meaningful patterns often requires complex programming skills. Watson Analytics bridges this gap by allowing you to interact with your data using natural language and automated insights. This text-based course guides you from absolute beginner to confidently navigating Watson Analytics. You will learn to upload datasets, refine them for analysis, and leverage cognitive tools to reveal hidden trends and predictive relationships. What you'll learn: - Understand core cognitive data analysis concepts and Watson Analytics terminology - Import and refine raw data from local files and cloud-based storage sources - Query datasets using natural language to instantly generate relevant visualizations - Analyze predictive drivers and decision trees to identify key business trends - Design interactive dashboards to present and share data-driven insights - Apply modern data governance and privacy best practices during your analysis The course begins with foundational concepts of cognitive analysis and data preparation. You will then progress through written scenarios covering automated exploration, predictive modeling, and dashboard creation. This course is designed for beginners with no prior data science or programming experience. All concepts are explained clearly from the ground up. Start exploring your data and making smarter decisions today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 44 мин практического материала

Отзывы (6)

Ragnar Persson SE Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-04-18T03:42:52+00:00

Нашел его полезным для обновления. Не уверен, что это будет лучшей отправной точкой для полного новичка, тбх.

Elizabeth Walker NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-02-24T13:10:52+00:00

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

William Walker NZ Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2026-01-21T13:07:52+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Joseph Roy CA Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-08-11T09:49:52+00:00

Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.

Thomas Bennett GB
★ 4 · 2025-05-13T02:48:52+00:00

Это был отличный опыт обучения. Очень четкие объяснения и логический поток, который сделал сложные идеи легкими для понимания.

James Marais ZA
★ 4 · 2025-02-20T12:19:52+00:00

Очень понравилось течение этого. Практические приложения, обсуждаемые были на месте. Отличный курс!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы науки о данных и аналитики

Научитесь извлекать полезную информацию, создавать прогностические модели и решать сложные задачи, используя современные методы анализа данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Введение в науку о данных с MATLAB и AWS

Научитесь обрабатывать данные, создавать модели машинного обучения с помощью инструментов с низким уровнем кода и масштабировать свои рабочие процессы до AWS, используя MATLAB, даже без предварительного опыта.
★ 4.9 (14)
$4.99

Развенчание мифов о науке о данных: нетехническое введение

Освойте основные концепции, роли и практическое применение науки о данных, машинного обучения и генеративного ИИ, не написав ни единой строчки кода.
★ 4.8 (6,730)
$4.99

Наука больших данных для клеточных сигнатур и системной биологии

Научитесь анализировать и интегрировать сложные наборы биологических данных, чтобы понять, как клетки человека реагируют на лекарства, генетические изменения и факторы окружающей среды.
★ 4.8 (27)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство