Inteligencia Artificial Aplicada: Construir Proyectos para Negocios y Tecnología

La inteligencia artificial está transformando todas las industrias principales, desde finanzas y atención médica hasta artes creativas, creando una demanda sin precedentes de habilidades prácticas de IA.Para destacarse hoy, debe comprender cómo construir, explicar e implementar modelos de IA del mundo real que resuelvan problemas comerciales reales. En este curso, pasará de ser un principiante curioso de la IA a un profesional capaz.Leerá explicaciones escritas paso a paso, analizará fragmentos de código limpio y comprenderá cómo desarrollar canalizaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo de extremo a extremo, desde la preparación de datos hasta la implementación en la nube. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la visión por computadora. - Construir modelos prácticos de IA para diversos sectores, incluidos los campos financiero, de salud y creativo. - Configure e implemente modelos de aprendizaje automático en la nube usando AWS SageMaker. - Aplicar técnicas de IA explicable (XAI) para hacer que las decisiones del modelo sean transparentes y confiables. - Domine el flujo de trabajo de IA moderno, incluido el preprocesamiento de datos, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación de modelos. - Explore los conceptos modernos de IA generativa y la integración de modelos fundamentales para los flujos de trabajo empresariales. Este curso comienza con la terminología esencial de IA y los conceptos fundamentales antes de guiarlo a través de proyectos estructurados y escritos.Explorará implementaciones prácticas de código para clasificación de imágenes, pronósticos financieros y análisis de sentimiento, aprendiendo cómo estructurar su código para la producción. Este curso está diseñado para principiantes, aspirantes a científicos de datos y desarrolladores que desean crear aplicaciones prácticas de IA sin necesidad de una formación en matemáticas avanzadas.No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para crear su cartera de IA práctica y dominar el flujo de trabajo moderno de aprendizaje automático.