Intelligence artificielle appliquée : Créer des projets pour les entreprises et la technologie

L'intelligence artificielle transforme tous les grands secteurs, de la finance et de la santé aux arts créatifs, créant une demande sans précédent pour les compétences pratiques en IA.Pour vous démarquer aujourd'hui, vous devez comprendre comment construire, expliquer et déployer des modèles d'IA du monde réel qui résolvent des problèmes d'affaires réels. Dans ce cours, vous passerez d'un débutant curieux de l'IA à un praticien compétent.Vous lirez des explications écrites étape par étape, analyserez des extraits de code propres et comprendrez comment développer des pipelines d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de bout en bout, de la préparation des données au déploiement dans le cloud. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur. - Construire des modèles d'IA pratiques pour divers secteurs, notamment la finance, la santé et les domaines créatifs. - Configurer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud à l'aide d'AWS SageMaker. - Appliquer des techniques d'IA explicable (XAI) pour rendre les décisions de modèle transparentes et fiables. - Maîtriser le flux de travail IA moderne, y compris le prétraitement des données, le réglage des hyperparamètres et l'évaluation du modèle. - Explorez les concepts d'IA générative moderne et l'intégration de modèles fondamentaux pour les flux de travail métier. Ce cours commence par la terminologie essentielle de l'IA et les concepts fondamentaux avant de vous guider à travers des projets écrits structurés.Vous explorerez des implémentations de code pratiques pour la classification d'images, les prévisions financières et l'analyse du sentiment, en apprenant à structurer votre code pour la production. Ce cours est conçu pour les débutants, les scientifiques de données en herbe et les développeurs qui souhaitent créer des applications d'IA pratiques sans avoir besoin d'une formation en mathématiques avancées.Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd’hui à construire votre portefeuille d’IA pratique et à maîtriser le flux de travail moderne de l’apprentissage automatique.