Python para sa Pagsusuri ng Data: Mula sa mga Pundasyon hanggang sa Data Science — PickAClass
3.3 (6) ⏱ 2 oras 54 min 📚 29 aralin 🎧 Audio version

Python para sa Pagsusuri ng Data: Mula sa mga Pundasyon hanggang sa Data Science

Matuto ng Python programming mula sa simula at bumuo ng mahahalagang kasanayan sa data science gamit ang Pandas, NumPy, Matplotlib, at modernong mga daloy ng trabaho (workflows) sa pagsusuri ng data.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Sa mundo ngayon na pinapagana ng data, ang kakayahang kumuha ng makabuluhang kaalaman (insights) mula sa hilaw na impormasyon ay isa sa pinakamahalagang kasanayan na maaari mong taglayin. Ang Python ay naging pamantayan sa industriya para sa gawaing ito dahil sa pagiging simple nito at malakas na ecosystem ng mga library ng data science. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay magdadala sa iyo mula sa isang ganap na baguhan na walang dating karanasan sa programming patungo sa isang kumpiyansang data analyst. Magsisimula ka sa pag-unawa sa mga pangunahing konsepto ng Python programming at unti-unting lilipat sa pagmamanipula, pagsusuri, at pag-visualize ng kumplikadong mga dataset gamit ang mga tool na pamantayan sa industriya. Ano ang iyong matututunan: - Matutunan ang mga pundasyong konsepto ng Python programming, kabilang ang variables, loops, functions, at pangunahing object-oriented principles. - Mahusay na manipulahin at linisin ang structured data gamit ang Pandas library. - Magsagawa ng high-performance numerical computations at array operations gamit ang NumPy. - Gumawa ng malinaw at nagbibigay-impormasyong data visualizations gamit ang Matplotlib at Seaborn. - Ipatupad ang modernong mga kasanayan sa pagsusuri ng data, kabilang ang structured workflows at clean code principles, sa mga dataset ng totoong mundo. - Unawain kung paano bigyang-kahulugan ang mga trend ng data upang matulungan ang mga organisasyon na gumawa ng matalinong mga desisyon na batay sa data. Nagsisimula ang kurso sa ganap na mga pangunahing kaalaman ng Python syntax at programming logic bago ipakilala ang mga tool sa pagmamanipula ng data. Habang ikaw ay sumusulong, babasahin mo ang mga praktikal na paliwanag at code snippets na nagpapakita kung paano linisin, suriin, at i-visualize ang data nang hakbang-hakbang. Ang kursong ito ay dinisenyo para sa mga baguhan, naghahangad na data analysts, at mga propesyonal na naghahanap upang magdagdag ng mga kakayahan sa data science sa kanilang hanay ng kasanayan. Walang kinakailangang dating background sa programming o istatistika. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data science at i-unlock ang kapangyarihan ng Python ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Python para sa Pagsusuri ng Data: Mula sa mga Pundasyon hanggang sa Data Science
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Python para sa Pagsusuri ng Data: Mula sa mga Pundasyon hanggang sa Data Science
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (6)

مريم صلاح الدين BH Verified learner
★ 3 · 13.07.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Thomas Lambert BE Verified learner
★ 3 · 05.07.2026

Hmm, I'm not sure this is ideal for beginners. Some concepts were glossed over, and the examples weren't always clear.

نوال أحمد JO Verified learner
★ 4 · 02.07.2026

Solid content here. While a couple of the modules could have been more detailed, the overall value and applicability are high. Good job!

Гульнара Елеусизова KZ
★ 3 · 09.06.2026

It provides a good starting point. My main issue was with the clarity of a couple of the later modules.

عبد الله بن محمد TN Verified learner
★ 4 · 08.06.2026

This was a brilliant way to learn! The structure was logical, the pace was spot on, and the examples were super helpful. Highly recommend!

Rasheed Alabi NG Verified learner
★ 3 · 26.05.2026

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing