Python for Data Analysis: From Foundations to Data Science (İngilizce). — PickAClass
3.3 (6) ⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python for Data Analysis: From Foundations to Data Science (İngilizce).

Python programlamayı sıfırdan öğrenin ve Pandas, NumPy, Matplotlib ve modern veri analizi çalışma akışlarını kullanarak temel veri bilimi becerilerini geliştirin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Günümüz veri odaklı dünyasında, ham bilgiden anlamlı içgörü elde etme yeteneği sahip olabileceğiniz en değerli becerilerden biridir. Python, basitliği ve veri bilimi kütüphanelerinin güçlü ekosistemi sayesinde bu görev için sektör standardı haline gelmiştir. Bu metin tabanlı ders sizi önceden hiç programlama deneyimi olmayan bir acemiden güvenilir bir veri analistine çıkarır. Python programlama kavramlarını anlayarak başlar ve endüstri standart araçları kullanarak karmaşık veri kümelerini manipüle, analiz ve görselleştirmeye yavaş yavaş geçersiniz. Ne öğreneceksin: - Değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve temel nesne yönelimli ilkeleri içeren temel Python programlama kavramlarını öğrenin. - Pandas kütüphanesini kullanarak yapısal verileri verimli bir şekilde manipüle edin ve temizleyin. - NumPy ile yüksek performanslı sayısal hesaplamalar ve dizi işlemleri yapın. - Matplotlib ve Seaborn kullanarak net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. - Yapısal iş akışlarını ve temiz kod ilkelerini de içeren modern veri analizi uygulamalarını gerçek dünya veri kümelerine uygulayın. - Organizasyonların bilgili, veri odaklı kararlar almasına yardımcı olmak için veri eğilimlerini nasıl yorumlayacağınızı anlayın. Ders, veri manipülasyon araçlarına geçmeden önce Python sözdizimi ve programlama mantığının mutlak temelleriyle başlar. İlerleme yaparken, verileri adım adım temizleme, analiz etme ve görselleştirme yöntemlerini gösteren pratik açıklamalar ve kod parçaları okuyabilirsiniz. Bu kurs, yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve becerilerine veri bilimi yeteneklerini eklemeyi isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya istatistiksel bir geçmiş gerekmez. Veri bilimi dünyasına yolculuğunuza başlayın ve Python'un gücünü bugün açığa çıkarın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python for Data Analysis: From Foundations to Data Science (İngilizce).
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python for Data Analysis: From Foundations to Data Science (İngilizce).
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (6)

نوال أحمد JO Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Temmuz 2026

Burada sağlam içerikler var. Modüllerin birkaçı daha detaylı olabilirdi, ancak genel değer ve uygulanabilirlik yüksek. Aferin!

عبد الله بن محمد TN Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 2 Temmuz 2026

Öğrenmek için harika bir yoldu! Yapı mantıklıydı, hız tam yerindeydi ve örnekler süper yardımcıydı. Şiddetle tavsiye ederim!

Rasheed Alabi NG Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 1 Temmuz 2026

Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.

Гульнара Елеусизова KZ
★ 3 · 21 Haziran 2026

İyi bir başlangıç noktası sağlıyor. Ana sorunum, sonraki birkaç modülün netliği ile ilgiliydi.

Thomas Lambert BE Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 11 Haziran 2026

Hmm, bunun yeni başlayanlar için ideal olduğundan emin değilim. Bazı kavramlar üstünkörü geçilmiş ve örnekler her zaman net değildi.

مريم صلاح الدين BH Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 4 Haziran 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim