Hadoop Grundlagen für Big Data

Sie möchten in die Welt der Big Data eintauchen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?Die Grundprinzipien von Hadoop zu verstehen, ist der erste Schritt, um zu verstanden, wie moderne, umfangreiche Datenverarbeitungssysteme aufgebaut werden. Dieser Kurs entmystifiziert das Hadoop-Ökosystem und führt Sie von Grund auf durch seine Kernkomponenten.Sie werden von der grundlegenden Theorie zur praktischen Anwendung übergehen und lernen, wie Sie riesige Datensätze speichern, verwalten und verarbeiten können, indem Sie die Konzepte verwenden, die heutige führende Datenplattformen unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Architektur des Hadoop-Ökosystems, einschließlich HDFS, YARN und MapReduce. - Üben Sie die wichtigsten Befehle zur Verwaltung von Dateien und Verzeichnissen in einem verteilten Dateisystem. - Lernen Sie, grundlegende MapReduce-Jobs zu schreiben und auszuführen, um eine parallele Datenverarbeitung durchzuführens. - Konfigurieren Sie einen Hadoop-Cluster mit einem Knoten auf Ihrem eigenen Computer für die praktische Übung. - Erfahren Sie, wie Ökosystem-Tools wie Hive SQL-basierte Abfragen großer Datensätze ermöglichen. - Erfassen Sie, wie sich die Kernkonzepte von Hadoop auf moderne Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark beziehen. Der Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie und der Geschichte von Big Data, bevor Sie in die Architektur der einzelnen Kernkomponenten eintauchen und diese Konzepte anhand praktischer schriftlicher Übungen anwenden. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse mit Big Data oder verteilten Systemen erforderlich sind. Bauen Sie noch heute Ihre grundlegenden Big Data-Fähigkeiten auf.