Mga Pundasyon ng Data Science gamit ang Python at SQL — PickAClass
4.0 (3) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin

Mga Pundasyon ng Data Science gamit ang Python at SQL

Matutong mag-analisa ng data, mag-automate ng mga gawain sa web, at bumuo ng mga predictive model sa pamamagitan ng nakasulat na gabay at praktikal na code exercises.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Sa isang mundong pinapagana ng impormasyon, ang kakayahang kumuha, maglinis, at mag-analisa ng data ay isang kritikal na kasanayan para sa sinumang modernong propesyonal. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na landas upang maunawaan kung paano magagamit ang data upang malutas ang mga problema sa totoong mundo at magdulot ng matalinong paggawa ng desisyon. Lilipat ka mula sa pangunahing lohika ng programming patungo sa mga propesyonal na pamamaraan sa paghawak ng data, na magbibigay-daan sa iyo upang i-automate ang mga paulit-ulit na workflow at epektibong i-visualize ang mga kumplikadong dataset. Sa pamamagitan ng pagtutok sa mga pangunahing library at wika na ginagamit sa industriya ngayon, magkakaroon ka ng kumpiyansa na hawakan ang data at scale. Ano ang matututunan mo: - Masterin ang pangunahing Python syntax at modernong programming practices tulad ng type hints at virtual environments - Mahusay na mag-analisa ng malalaking dataset gamit ang NumPy at Pandas para sa sopistikadong data manipulation - Lumikha ng propesyonal na data visualizations upang makipag-ugnayan ng mga kumplikadong insight sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na paliwanag - Kumuha ng impormasyon mula sa web gamit ang automated scraping techniques at API integration - Pamahalaan at i-query ang relational data gamit ang SQL para sa matatag na database interactions - Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng Machine Learning at modernong vector-based data logic Ang paglalakbay ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya at pundasyong depinisyon bago lumipat sa mga specialized module para sa data analysis, web automation, at database management. Matututo ka sa pamamagitan ng detalyadong nakasulat na paliwanag at code-based exercises na idinisenyo para sa agarang praktikal na aplikasyon. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na nagsisimula na walang dating karanasan sa data science, pati na rin sa mga developer na naghahanap upang palawakin ang kanilang toolkit gamit ang data-centric skills. Walang kinakailangang prerequisites upang magsimula. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data science ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Pundasyon ng Data Science gamit ang Python at SQL
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Pundasyon ng Data Science gamit ang Python at SQL
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Devansh Verma SG
★ 4 · 19.07.2026

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

زينب السوسي TN Verified learner
★ 4 · 15.06.2026

Solid course. It covered the essentials well, and the structure was logical. Could have used a few more practical application examples, but overall a good learning tool.

Elizabeth Walker US
★ 4 · 31.05.2026

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing