Data Science Foundations with Python and SQLName

Trong một thế giới được điều khiển bởi thông tin, khả năng trích xuất, làm sạch và phân tích dữ liệu là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia hiện đại nào. Chương trình này cung cấp một con đường có cấu trúc để hiểu cách dữ kiện có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thế giới thực và đưa ra quyết định có thông tin. Bạn sẽ chuyển từ lập trình logic cơ bản sang kỹ thuật xử lý dữ liệu chuyên nghiệp, cho phép bạn tự động hóa các luồng công việc lặp đi lặ p lại và hình dung các tập dữ kiện phức tạp một cách hiệu quả. Bằng cách tập trung vào các thư viện và ngôn ngữ cốt lõi được sử dụng trong ngành công nghiệp ngày nay, bạn sẽ có được sự tự tin để xử lí dữ lượng theo quy mô. Bạn sẽ học được: - Học cú pháp Python cơ bản và các kỹ năng lập trình hiện đại như gợi ý kiểu và môi trường ảo - Phân tích các tập dữ liệu lớn hiệu quả bằng cách sử dụng NumPy và Pandas để thao tác dữ kiện phức tạp - Tạo hình ảnh dữ liệu chuyên nghiệp để truyền đạt những hiểu biết phức tạp thông qua những lời giải thích rõ ràng - Xuất thông tin từ web bằng cách sử dụng kỹ thuật tự động và tích hợp API - Quản lý và truy vấn dữ liệu quan hệ bằng SQL cho tương tác cơ sở dữ kiện mạnh mẽ - Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Machine Learning và logic dữ liệu dựa trên vector hiện đại Chuyến đi bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang các mô- đun chuyên biệt cho phân tích dữ liệu, tự động hóa web, và quản lý cơ sở dữ kiện. Bạn sẽ học qua các giải thích chi tiết bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã được thiết kế để ứng dụng thực tế ngay lập tức. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó về khoa học dữ liệu, cũng như các nhà phát triển muốn mở rộng bộ công cụ của họ với các kỹ năng tập trung vào dữ kiện. Không cần điều kiện bắt đầu. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới khoa học dữ liệu hôm nay.