Artificial Intelligence Development with Python and AI Agents — PickAClass
4.4 (5) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Artificial Intelligence Development with Python and AI Agents

Build a strong foundation in machine learning, large language models, and autonomous agents through a sequence of hands-on Python projects.

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

প্রযুক্তির ক্ষেত্রটি সাধারণ অটোমেশন থেকে বুদ্ধিমান সিস্টেমে পরিবর্তিত হচ্ছে যা যুক্তি ও কাজ করতে পারে। প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য, প্রযুক্তি ক্ষেত্রে প্রবেশকারীদের জন্য এই সিস্টেমগুলি কীভাবে তৈরি এবং বাস্তবায়ন করতে হয় তা বোঝা আর ঐচ্ছিক নয়। এই কোর্সটি নতুনদের জন্য বেসিক ধারণা থেকে অত্যাধুনিক AI-চালিত সমাধান তৈরি করার জন্য একটি ব্যাপক পথ সরবরাহ করে। আপনি ডেটা এবং অ্যালগরিদমের মৌলিক ধারণা থেকে আধুনিক এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোর ব্যবহারিক প্রয়োগে যাবেন। এই কোর্সের শেষে, আপনি AI লজিক গঠন করতে, বৃহৎ ভাষা মডেলের জন্য ডেটা পরিচালনা করতে এবং জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম হবেন। আপনি যা শিখবেন: - মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিংয়ের মূল নীতিগুলি বুঝুন। - টাইপ হিন্টস এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা ক্লাসের মতো আধুনিক কনভেনশন ব্যবহার করে AI-এর জন্য Python প্রোগ্রামিং অনুশীলন করুন। - মডেলের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্রয়োগ করুন। - বর্তমান শিল্প ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট এবং মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। - বিভিন্ন ডেটা টাইপের জন্য ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং কম্পিউটার ভিশন লজিক প্রয়োগ করুন। - সাংগঠনিক জ্ঞান কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য ভেক্টর ডেটাবেস এবং এমবেডিং কনফিগার করুন। - কর্মক্ষমতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নৈতিক বিবেচনার জন্য AI সিস্টেম ডিজাইন এবং মূল্যায়ন করুন। কোর্সটি পাইথন-ভিত্তিক বাস্তবায়নের দিকে অগ্রসর হওয়ার আগে প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং মৌলিক সংজ্ঞা দিয়ে শুরু হয়। আপনি বেসিক ডেটা প্রিপ্রসেসিং থেকে অ্যাডভান্সড এজেন্টিক অর্কেস্ট্রেশন পর্যন্ত প্রতিটি ধারণাকে শক্তিশালী করে এমন অসংখ্য লিখিত প্রকল্পের মাধ্যমে কাজ করবেন। এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুন এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। শুরু করার জন্য প্রোগ্রামিং বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আজই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়নের জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Artificial Intelligence Development with Python and AI Agents
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 30.07.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Artificial Intelligence Development with Python and AI Agents
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (5)

ريم بن منصف TN
★ 5 · 25.07.2026

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

خميس بن سعيد العمري OM যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 17.07.2026

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

Tigest Emebet ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 25.06.2026

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

Emine Arslan TR
★ 4 · 21.06.2026

এটি একটি ভাল পরিচয় ছিল । এর গঠন যৌক্তিক, এবং এটি মৌলিক বিষয়গুলোকে কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করেছে । অগ্রসর শিক্ষার্থীদের জন্য এটি হয়তো অতিরিক্ত পরিচয়মূলক হতে পারে ।

Isabela Macedo BR
★ 5 · 12.06.2026

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন