تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام Python ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)

يتغير مشهد التكنولوجيا من الأتمتة البسيطة إلى الأنظمة الذكية التي يمكنها التفكير والتصرف. للبقاء على صلة، لم يعد فهم كيفية بناء وتطبيق هذه الأنظمة خيارًا لمن يدخلون مجال التكنولوجيا. توفر هذه الدورة مسارًا شاملاً للمبتدئين للانتقال من المفاهيم الأساسية إلى تطوير حلول متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ستنتقل من فهم أساسي للبيانات والخوارزميات إلى التطبيق العملي لسير العمل الوكالي الحديث. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على هيكلة منطق الذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات لنماذج اللغة الكبيرة، وإنشاء أنظمة مستقلة تحل المشكلات المعقدة. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لـ machine learning، و neural networks، وأسس deep learning. - ممارسة برمجة Python للذكاء الاصطناعي باستخدام الاصطلاحات الحديثة مثل type hints وفئات البيانات المهيكلة. - تطبيق prompt engineering و Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتعزيز دقة النموذج. - بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين وسير عمل multi-agent باستخدام أطر العمل الصناعية الحالية. - تنفيذ منطق natural language processing و computer vision لأنواع البيانات المتنوعة. - تهيئة vector databases و embeddings لإدارة المعرفة التنظيمية بفعالية. - تصميم وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي من حيث الأداء والموثوقية والاعتبارات الأخلاقية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعريفات التأسيسية قبل التقدم إلى التنفيذ القائم على Python. ستعمل من خلال العديد من المشاريع المكتوبة التي تعزز كل مفهوم، من المعالجة المسبقة للبيانات الأساسية إلى التنسيق الوكالي المتقدم. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المطلقين والمطورين الطموحين. لا توجد خبرة سابقة في البرمجة أو artificial intelligence مطلوبة للبدء. ابدأ رحلتك في عالم تطوير artificial intelligence اليوم.