Machine Translated Gostei muito disso. O ritmo foi perfeito para mim, e os exemplos realmente ajudaram a solidificar os conceitos.
ChatGPT para Ciência de Dados: Acelere a Análise e a Visualização em Python
Aprenda a aproveitar o ChatGPT e a IA generativa para escrever código Python, limpar conjuntos de dados, criar visualizações impressionantes e agilizar todo o seu fluxo de trabalho de ciência de dados.
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Sobre este curso
Você quer acelerar seu fluxo de trabalho de análise de dados e escrever um código Python melhor em menos tempo?A IA generativa está transformando a maneira como os profissionais de dados trabalham, tornando mais fácil do que nunca passar dos dados brutos para insights acionáveis.
Este curso ensina como fazer parceria com o ChatGPT para acelerar todas as etapas de seus projetos de ciência de dados.Você aprenderá a usar técnicas de solicitação inteligentes para gerar código Python limpo, automatizar tarefas repetitivas de preparação de dados e criar visualizações de dados claras sem ficar preso na sintaxe.
O que você vai aprender:
- Entenda os conceitos fundamentais da IA generativa e como os modelos de linguagem interpretam as tarefas de dados.
- Projete prompts eficazes usando padrões de cadeia de pensamento e poucos tiros para gerar código Python altamente preciso.
- Limpe e prepare conjuntos de dados complexos de forma eficiente usando Pandas assistidos por IA e fluxos de trabalho Polars modernos.
- Crie visualizações e relatórios de dados claros e impactantes usando bibliotecas Python guiadas por sugestões de IA.
- Realize análises exploratórias de dados e engenharia de recursos, aproveitando a IA como um parceiro de brainstorming interativo.
- Depurar erros de código rapidamente e otimizar seus pipelines de dados com prompts de solução de problemas de IA direcionados.
Você começará dominando os princípios básicos da engenharia rápida especificamente adaptados para tarefas de dados, antes de passar passo a passo pela limpeza, análise e visualização de dados.Através de explicações escritas e exemplos práticos de código, você construirá uma base sólida para integrar a IA em seu fluxo de trabalho diário de codificação.
Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e profissionais que desejam introduzir a IA em seus fluxos de trabalho.Não é necessária experiência prévia com IA generativa ou Python avançado.
Comece a ler hoje para transformar a maneira como você analisa dados e escreve código Python.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 54 min de conteúdo prático
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Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
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Isto certifica que
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demonstrou com sucesso o domínio de
ChatGPT para Ciência de Dados: Acelere a Análise e a Visualização em Python
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
ChatGPT para Ciência de Dados: Acelere a Análise e a Visualização em Python
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas
14 / 14
Questões de prática
26 / 28
Tarefas enviadas
4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final
Avaliado — 4.6 / 5
Prática total
6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte
Top 12% de 1,625
Tempo até concluir
11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio
91 / 100
Pontuação das questões de prática
94%
Verificação de habilidade
Trilha de habilidade verificada
Avaliações (9)
É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
Machine Translated Gostei muito disso. Os exemplos fornecidos foram super úteis na compreensão dos conceitos.
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
Machine Translated Achei isso muito útil. O ritmo era o certo, e a clareza das explicações tornou os tópicos complexos compreensíveis.
O que uma ótima experiência de aprendizado! O fluxo de informações foi excelente e os exercícios práticos foram fundamentais.
Achei bastante informativo. A estrutura era lógica, embora alguns dos tópicos mais avançados pudessem ter se beneficiado de exemplos mais detalhados.
Superou minhas expectativas! A estrutura era lógica e os cenários do mundo real realmente ajudaram a cimentar o aprendizado.
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Perguntas frequentes
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