ChatGPT สำหรับ Data Science: เร่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลใน Python — PickAClass
4.1 (9) ⏱ 2 ชม. 54 นาที 📚 29 บทเรียน

ChatGPT สำหรับ Data Science: เร่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลใน Python

เรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จาก ChatGPT และ generative AI เพื่อเขียนโค้ด Python, ทำความสะอาดชุดข้อมูล, สร้างการแสดงภาพข้อมูลที่สวยงาม และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้าน Data Science ทั้งหมดของคุณให้ราบรื่น

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คุณกำลังมองหาวิธีเร่งขั้นตอนการทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและเขียนโค้ด Python ที่ดีขึ้นในเวลาที่น้อยลงใช่หรือไม่ Generative AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทำงาน ทำให้การเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคย คอร์สนี้จะสอนวิธีร่วมมือกับ ChatGPT เพื่อเร่งทุกขั้นตอนในโปรเจกต์ Data Science ของคุณ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เทคนิคการป้อนคำสั่ง (prompting) อัจฉริยะเพื่อสร้างโค้ด Python ที่สะอาด, ทำงานเตรียมข้อมูลที่ทำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ชัดเจนโดยไม่ต้องติดขัดเรื่องไวยากรณ์ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI และวิธีที่โมเดลภาษาตีความงานเกี่ยวกับข้อมูล - ออกแบบ prompt ที่มีประสิทธิภาพโดยใช้รูปแบบ chain-of-thought และ few-shot เพื่อสร้างโค้ด Python ที่มีความแม่นยำสูง - ทำความสะอาดและเตรียมชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Pandas ที่ช่วยด้วย AI และขั้นตอนการทำงาน Polars สมัยใหม่ - สร้างการแสดงภาพข้อมูลและรายงานที่ชัดเจนและมีimpact โดยใช้ไลบรารี Python ตามคำแนะนำของ AI - ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA) และ feature engineering โดยใช้ AI เป็นพาร์ทเนอร์ในการระดมความคิดแบบอินเทอร์แอกทีฟ - ดีบักข้อผิดพลาดของโค้ดได้อย่างรวดเร็วและเพิ่มประสิทธิภาพ data pipeline ของคุณด้วย prompt แก้ไขปัญหาเฉพาะจุดของ AI คุณจะเริ่มต้นด้วยการเชี่ยวชาญหลักการสำคัญของ prompt engineering ที่ปรับแต่งมาสำหรับงานด้านข้อมูลโดยเฉพาะ ก่อนที่จะก้าวไปทีละขั้นตอนผ่านการทำความสะอาดข้อมูล, การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างโค้ดจริง คุณจะได้สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการผสานรวม AI เข้ากับขั้นตอนการเขียนโค้ดประจำวันของคุณ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น, ว่าที่นักวิเคราะห์ข้อมูล, และผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการนำ AI เข้ามาสู่ขั้นตอนการทำงานของตน โดยไม่ต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับ generative AI หรือ Python ขั้นสูงมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อเปลี่ยนวิธีที่คุณวิเคราะห์ข้อมูลและเขียนโค้ด Python

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
ChatGPT สำหรับ Data Science: เร่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลใน Python
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 26.08.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
ChatGPT สำหรับ Data Science: เร่งการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูลใน Python
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (9)

Daniel Fernández EC
★ 3 · 14.08.2026

สนุกกับคอร์สนี้มาก จังหวะการนำเสนอเหมาะกับฉันมาก และตัวอย่างช่วยเสริมความเข้าใจในแนวคิดต่างๆ ได้ดี ฉันได้อะไรเยอะมาก!

Saanvi Joshi SG
★ 3 · 06.08.2026

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

Funmi Olumide NG
★ 4 · 21.07.2026

สนุกกับคอร์สนี้มาก ตัวอย่างที่ให้มาช่วยให้เข้าใจแนวคิดได้ดีมาก คุ้มค่าเงินแน่นอน

Evelyn Thompson US ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 15.07.2026

เป็นการแนะนำที่ดี โครงสร้างส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้หน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้อะไรเยอะเลย

Tewodros Lemma ET ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 09.07.2026

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

Stefan Pretorius ZA
★ 5 · 30.06.2026

เจอว่ามีประโยชน์มาก จังหวะกำลังดี และความชัดเจนของคำอธิบายทำให้หัวข้อที่ซับซ้อนเข้าใจได้ ดีใจที่ได้เรียน

Елена Васильева RU ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 26.06.2026

เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก! การไหลของข้อมูลดีเยี่ยม และแบบฝึกหัดก็เป็นกุญแจสำคัญ พอใจมากกับคอร์สนี้

Noah Green NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 08.06.2026

ถือว่าให้ข้อมูลดีทีเดียว โครงสร้างคอร์สสมเหตุสมผลดี แต่หัวข้อที่ยากขึ้นอาจจะต้องการตัวอย่างที่ละเอียดกว่านี้อีกหน่อย ก็ยังถือว่าคุ้มนะ

Carlos Mendoza PA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 30.05.2026

เกินความคาดหมาย! โครงสร้างสมเหตุสมผล และสถานการณ์จริงช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีมาก คุ้มค่ามาก

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม