Data Engineering with Azure Data Factory and CI/CD

データを大規模に管理するには、ファイルを移動する以上のことが必要です。堅牢なオーケストレーション戦略が必要です。このコースでは、Azure Data Factoryを使用してデータワークフローを構築、管理、自動化する方法を理解するための明確なパスを提供します。 初心者から、本番環境に対応できるデータパイプラインを設計できる実践者へと移行します。説明と実践的な演習を通じて、多様なデータソースを処理し、今日のデータエンジニアリングの状況に不可欠なプロフェッショナルな自動化標準を実装する方法を学びます。 学習内容: - コアデータ統合の概念とData Factoryのアーキテクチャを理解する。 - さまざまなクラウドおよびオンプレミスソースからデータを取得および変換するパイプラインを構築する。 - GitとDevOpsの原則を使用して継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー（CI/CD）を構成する。 - 再利用可能で動的なワークフローを作成するために、パラメータと変数（variables）を実装する。 - 正常なデータフローを維持するための監視およびトラブルシューティング技術を実践する。 - マネージドID（managed identities）やプライベートネットワーキング（private networking）を含む、最新のセキュリティベストプラクティスを適用する。 コースは、基本的な用語とインターフェースのナビゲーションから始まり、ハンズオンでのパイプライン構築と高度な自動化戦略に進みます。データエンジニアリング分野への参入を目指す初心者およびITプロフェッショナル向けに特別に設計されており、以前のクラウドオーケストレーションの経験は必要ありません。 今日から、信頼性が高く自動化されたデータソリューションの構築を始めましょう。