Processamento de linguagem natural em Python: de fundações a LLMs

A linguagem é uma das formas mais complexas de dados, mas as ferramentas modernas tornaram mais acessível do que nunca para analisar e gerar.Este curso fornece um caminho estruturado para dominar as técnicas necessárias para transformar texto não estruturado em conhecimento estruturado. Você progredirá da limpeza básica de texto para implementar modelos de transformadores de última geração, ganhando as habilidades para resolver tarefas de linguagem do mundo real.Ao ler explicações conceituais e implementações práticas de código, você desenvolverá uma intuição profissional para como as máquinas interpretam a fala e a escrita humanas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de PNL e a mudança histórica para o aprendizado profundo - Limpe e prepare dados de texto usando spaCy e pandas para várias tarefas de modelagem - Aplique métodos estatísticos e aprendizado de máquina para análise e classificação de sentimento - Explore a mecânica interna dos transformadores, incluindo atenção e incorporações - Domine os conceitos básicos de fluxos de trabalho de engenharia rápida e geração aumentada de recuperação (RAG) - Use o scikit-learn e o Hugging Face para implementar e avaliar modelos de linguagem O curso começa com terminologia e fluxos de trabalho de pré-processamento essenciais antes de fazer a transição para o aprendizado de máquina tradicional e a era moderna da IA generativa.Você aprenderá através de explicações escritas claras e exemplos de código que demonstram como aplicar esses conceitos imediatamente. Este curso foi criado para iniciantes e aspirantes a entusiastas de dados que desejam uma base sólida em tecnologia de linguagem sem precisar de experiência prévia em IA. Comece a construir sua expertise em processamento de linguagem natural hoje mesmo.