Python'da Doğal Dil İşleme: Temellerden LLM'lere

Dil, verilerin en karmaşık biçimlerinden biridir, ancak modern araçlar onu analiz etmek ve üretmek için her zamankinden daha ulaşılabilir hale getirmiştir.Bu ders, yapısız metni yapısal bilgiye dönüştürmek için gereken teknikleri öğrenmek için yapısal bir yol sağlar. Temel metin temizliğinden, en son teknolojiye sahip dönüştürücü modellerini uygulamaya kadar ilerleyerek, gerçek dünya dil görevlerini çözmek için beceriler kazanacaksınız. Kavramsal açıklamalar ve pratik kod uygulamalarını okuyarak, makinelerin insan konuşma ve yazısını nasıl yorumladığı konusunda profesyonel bir sezgi geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel NLP kavramlarını ve derin öğrenmeye yönelik tarihi değişimi anlamak - Farklı modelleme görevleri için spaCy ve pandas kullanarak metin verilerini temizleyin ve hazırlayın - Duygu analizi ve sınıflandırma için istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesini uygulayın - Transformatörlerin iç mekaniğini keşfet, dikkat ve gömülü sistemler dahil. - Acil mühendislik ve geri alma-arttırılmış üretim (RAG) çalışma akışlarının temellerini öğrenin - Scikit-learn ve Hugging Face'i dil modellerini uygulamak ve değerlendirmek için kullanın Kurs, geleneksel makine öğrenimi ve yaratıcı yapay zekanın modern çağına geçiş yapmadan önce temel terminoloji ve ön işleme çalışma akışlarıyla başlar.Bu kavramları derhal nasıl uygulayacağınızı gösteren net yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, yapay zeka alanında önceden deneyime ihtiyaç duymadan dil teknolojisinde sağlam bir zemin isteyen yeni başlayanlar ve umut vadeden veri meraklıları için tasarlanmıştır. Başlamak için özel donanım gerekmez. Doğal dil işleme konusunda uzmanlığınızı bugünden inşa etmeye başlayın.