Construa seu portfólio de Machine Learning em Python

Pronto para ir além da teoria do aprendizado de máquina e construir projetos que mostrem suas habilidades?Este curso foi projetado para ajudá-lo a criar um portfólio tangível de trabalho que demonstre suas haabilidades práticas com o Python. Você ganhará experiência prática trabalhando no ciclo de vida completo do projeto de aprendizado de máquina. Começando com dados brutos, você aprenderá a limpar, explorar e prepará-lo para modelagem.Você treinará, avaliará e interpretará diferentes modelos e, finalmente, aprenderá como apresentar seu trabalho de forma eficaz em um portfólio profissional. O que você vai aprender: - Entenda o fluxo de trabalho do projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta, da coleta de dados à avaliação do modelo. - Aplique técnicas de limpeza, preparação e engenharia de recursos de dados usando a biblioteca Pandas. - Construa e avalie modelos de regressão e classificação com Scikit-learn. - Pratique habilidades essenciais de visualização de dados para interpretar resultados e comunicar suas descobertas. - Aprenda a salvar um modelo treinado e envolvê-lo em uma API da web básica para implantação. - Crie projetos bem documentados prontos para serem apresentados em seu currículo e perfil do GitHub. O curso começa com os fundamentos do ciclo de vida do ML e a configuração do seu ambiente de desenvolvimento, e você progredirá por uma série de projetos guiados, aplicando novas técnicas em cada etapa. Este curso é para iniciantes em aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com bibliotecas ML, embora uma familiaridade básica com a sintaxe Python seja útil. Comece a criar seu portfólio profissional de machine learning hoje mesmo.